Description du projet
Une technologie innovante et accessible de coloration virtuelle des tissus
La coloration des tissus sert à mettre en évidence les éléments structurels et les caractéristiques d’intérêt, en améliorant les détails pour le suivi et la recherche. La coloration chimique des composants cellulaires est essentielle dans la recherche et le développement pharmaceutiques et biomédicaux. Cependant, elle est souvent toxique pour les cellules et nécessite beaucoup de temps, de travail et d’argent. La coloration virtuelle des tissus à l’aide de l’apprentissage profond offre une alternative prometteuse, mais le coût des outils limite son accessibilité. Le projet IFLAI, financé par le CER, vise à concevoir une technologie innovante qui intègre un système optique simple et un logiciel de coloration virtuelle basé sur l’apprentissage profond, réduisant ainsi les coûts et facilitant l’accès pour les chercheurs.
Objectif
Our goal is to create a virtual tissue-staining device to replace manual chemical-staining techniques by integrating optics and deep
learning.
Chemical staining of cell components plays an essential role in biomedical and pharmaceutical research and practice. Cell structures
of interest are highlighted using various chemical stains and imaged with the appropriate optical setup. However, these techniques
are often invasive and sometimes even toxic to the cells, in addition to being time consuming, labor intensive, and expensive.
Recently, the use of deep learning has been proposed as a way to create images of virtually stained cell structures, thus mitigating the
inherent problems associated with the conventional chemical staining. However, these methods are usually specialized for a specific
application and, thus, highly dependent on the setting of the optical device used for acquiring the training data.
In order to make virtual tissue-staining more accessible to end-users, we propose a device based on a simple optical system with an
integrated deep-learning-powered virtual-staining software.
This is an ideal moment to enter the virtual tissue-staining market because we can gain a first mover advantage. Further, we can take
advantage of the fact that the tissue-staining market is expected to grow with a compound annual rate of roughly 8.5% until 2025 (up
to 3400M USD), and to continue to grow for the foreseeable future.
As part of this project, we aim to launch the startup company IFLAI to commercially exploit our virtual-staining technology and the
prototype we will develop. With the startup IFLAI, we aim to provide ~20 jobs to university-educated individuals in the EU within the
next 5 years. IFLAI has already received initial funding and support from two different organisations that support and believe in its
venture.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-POC2
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
405 30 Goeteborg
Suède
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.