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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

AI and machine learning for less overproduction and more sustainable consumption in the fashion industry - a deep learning approach to understand products and customers better.

Descripción del proyecto

La solución ecológica de la inteligencia artificial para el exceso de producción de ropa

En el deslumbrante mundo de la moda, el atractivo de la ropa moderna y asequible ha dado lugar a una crisis medioambiental. El fenómeno de la moda rápida, caracterizado por ciclos de producción rápidos y consumo masivo, ha llevado a la sobreproducción. Los métodos tradicionales, a menudo analógicos y no basados en datos, han generado unos índices de adaptación sorprendentemente bajos (apenas el 15 %) y un considerable volumen de existencias sin vender. En este contexto, el equipo del proyecto SAIZ, financiado con fondos europeos, aprovechará el poder de la inteligencia artificial. En concreto, optimizará el desarrollo de productos para los públicos destinatarios, frenando eficazmente la sobreproducción y su huella de carbono asociada. Al adaptar virtualmente los productos a 2 millones de tipos de cuerpo, este método ahorra recursos y ofrece una reducción estimada de 400 millones de toneladas de CO2 en los próximos 5 años.

Objetivo

SAIZ - AI for product development optimization in the fashion industry.
SAIZ enables fashion brands to optimize product development towards their own specific target groups, thereby minimizes the overproduction in the fashion industry.
Hugely analog and non-data-driven processes have caused extreme inaccuracy when producing fashion. An average fit rate (garment fits the target group) is estimated to be at 15%, sell-through rates (what gets sold during the season) is at 60-70%. Production of fashion items is water, energy and pollution intensive, but a large part of the produced garments are produced so poorly, that they never even make it to a customer.
SAIZ enables a fashion brand to fit their products to 2 Million bodies (of their target customers) virtually to prevent products going into mass-production that will not fit and will not be sold.
A huge monetary game changer for the industry, and a big relief for the planet. SAIZ estimates to be able to save 400Mio tonnes of CO2 with data-driven product development in the next 5 years.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

SAIZ GMBH
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 75 000,00
Dirección
NOSTITZSTRASSE 23
10961 Berlin
Alemania

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Berlin Berlin Berlin
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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