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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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AI and machine learning for less overproduction and more sustainable consumption in the fashion industry - a deep learning approach to understand products and customers better.

Projektbeschreibung

Die grüne Lösung der KI zur Überproduktion von Kleidung

In der schillernden Welt der Mode hat der Reiz trendiger, günstiger Bekleidung zu einer Umweltkrise geführt. „Fast Fashion“, also schnelle Produktionszyklen und Massenkonsum, hat eine Überproduktion verursacht. Durch die meist analogen und nicht datengestützten traditionellen Methoden passen die wenigsten Kleidungsstücke (nur 15 %), und erhebliche Bestände bleiben unverkauft. Daher wird im EU-finanzierten Projekt SAIZ die Macht der KI genutzt. Konkret wird die Produktentwicklung für Zielgruppen optimiert, um die Überproduktion und den damit verbundenen CO2-Fußabdruck wirksam einzudämmen. Die Produkte werden virtuell an 2 Millionen Körperformen angepasst, um Ressourcen einzusparen und in den kommenden 5 Jahren etwa 400 Millionen Tonnen weniger CO2 auszustoßen.

Ziel

SAIZ - AI for product development optimization in the fashion industry.
SAIZ enables fashion brands to optimize product development towards their own specific target groups, thereby minimizes the overproduction in the fashion industry.
Hugely analog and non-data-driven processes have caused extreme inaccuracy when producing fashion. An average fit rate (garment fits the target group) is estimated to be at 15%, sell-through rates (what gets sold during the season) is at 60-70%. Production of fashion items is water, energy and pollution intensive, but a large part of the produced garments are produced so poorly, that they never even make it to a customer.
SAIZ enables a fashion brand to fit their products to 2 Million bodies (of their target customers) virtually to prevent products going into mass-production that will not fit and will not be sold.
A huge monetary game changer for the industry, and a big relief for the planet. SAIZ estimates to be able to save 400Mio tonnes of CO2 with data-driven product development in the next 5 years.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

SAIZ GMBH
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 75 000,00
Adresse
NOSTITZSTRASSE 23
10961 Berlin
Deutschland

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Berlin Berlin Berlin
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0