Description du projet
Une solution verte de l’IA à la surproduction de vêtements
Dans le monde clinquant de la mode, l’attrait des vêtements tendances et abordables se trouve responsable d’une véritable crise environnementale. Le phénomène de la «fast fashion», caractérisé par des cycles de production rapides et une consommation de masse, a engendré une surproduction. Les méthodes traditionnelles, souvent analogiques et non fondées sur des données, ont mené à des taux d’adéquation scandaleusement bas (à peine15 %) et créé des stocks d’invendus considérables. Dans ce contexte, le projet SAIZ, financé par l’UE, se propose d’exploiter la puissance de l’IA. Plus précisément, il optimisera le développement de produits pour les publics cibles, en réduisant de manière efficace la surproduction et l’empreinte carbone qui y est associée. En adaptant virtuellement les produits à 2 millions de types de corps, cette approche permet d’économiser des ressources et de potentiellement réduire quelques 400 millions de tonnes de CO2 sur les 5 prochaines années.
Objectif
SAIZ - AI for product development optimization in the fashion industry.
SAIZ enables fashion brands to optimize product development towards their own specific target groups, thereby minimizes the overproduction in the fashion industry.
Hugely analog and non-data-driven processes have caused extreme inaccuracy when producing fashion. An average fit rate (garment fits the target group) is estimated to be at 15%, sell-through rates (what gets sold during the season) is at 60-70%. Production of fashion items is water, energy and pollution intensive, but a large part of the produced garments are produced so poorly, that they never even make it to a customer.
SAIZ enables a fashion brand to fit their products to 2 Million bodies (of their target customers) virtually to prevent products going into mass-production that will not fit and will not be sold.
A huge monetary game changer for the industry, and a big relief for the planet. SAIZ estimates to be able to save 400Mio tonnes of CO2 with data-driven product development in the next 5 years.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles sciences physiques astronomie science planétaire planètes
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'environnement pollution
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
10961 Berlin
Allemagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.