Descripción del proyecto
Previsión meteorológica innovadora para la aviación mediante inteligencia artificial
La industria de la aviación y sus clientes han sufrido los cambios progresivamente peligrosos de los patrones y fenómenos meteorológicos atribuidos al cambio climático. Mejorar la precisión y eficacia de las previsiones meteorológicas es vital para salvaguardar el sector de la aviación. El equipo del proyecto KAIROS, financiado con fondos europeos, pretende aprovechar la inteligencia artificial y los conocimientos del proyecto de investigación exploratoria SESAR, así como de diversas plataformas y herramientas de previsión meteorológica. Su objetivo es crear una solución innovadora capaz de ofrecer previsiones meteorológicas más precisas con mucha antelación. Este avance mejoraría significativamente la gestión de la demanda y el uso del espacio aéreo, lo que permitiría a las partes interesadas y a los profesionales de la aviación aplicar estrategias novedosas y mejorar la rentabilidad.
Objetivo
KAIROS will improve the quality of meteorological information provided to the aviation community through the use of artificial intelligence. By producing accurate digital weather forecasts at longer lead times, aviation stakeholders will be bettered position to mitigate the impacts of weather on their operations. KAIROS will mature the TRL of results from previous SESAR Exploratory Research projects, with the goal of reaching TRL 7 through the completion of operational demonstrations. The project will integrate live weather information from AI forecasts with existing decision support tools and platforms to assess the operational benefits to several end-users. The KAIROS solution will enable a paradigm shift in the management of demand capacity balancing at all levels of the European airspace system including network level, local FMP, and UAM. KAIROS AI-based weather forecasts are intended to be an enabling technology that will unlock operational efficiencies and the automation of planning activities within the airspace system. By providing accurate weather forecasts earlier in the air traffic flow management process, aviation stakeholders including ANSPs, airports, and airlines will be able to formulate strategies to minimize the disruption to their operations.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ciencias socialessociologíarelaciones laboralesautomatización
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-JU-IA - HORIZON JU Innovation ActionsCoordinador
28919 LEGANES
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.