Description du projet
Des prévisions météorologiques innovantes pour l’aviation grâce à l’intelligence artificielle
Le secteur de l’aviation et ses clients ont souffert des changements de plus en plus dangereux des modèles et phénomènes météorologiques attribués au changement climatique. L’amélioration de la précision et de l’efficacité des prévisions dans ce domaine est donc essentielle. Le projet KAIROS, financé par l’UE, vise à exploiter l’intelligence artificielle et à tirer parti des connaissances du projet de recherche exploratoire SESAR, ainsi que de diverses plateformes et outils de prévision météorologique. Son objectif est de créer une solution innovante capable de fournir des prévisions plus précises longtemps à l’avance. Cette avancée améliorerait considérablement la gestion de la demande et l’utilisation de l’espace aérien, permettant aux parties prenantes et aux professionnels de l’aviation de mettre en œuvre de nouvelles stratégies et d’améliorer la rentabilité.
Objectif
KAIROS will improve the quality of meteorological information provided to the aviation community through the use of artificial intelligence. By producing accurate digital weather forecasts at longer lead times, aviation stakeholders will be bettered position to mitigate the impacts of weather on their operations. KAIROS will mature the TRL of results from previous SESAR Exploratory Research projects, with the goal of reaching TRL 7 through the completion of operational demonstrations. The project will integrate live weather information from AI forecasts with existing decision support tools and platforms to assess the operational benefits to several end-users. The KAIROS solution will enable a paradigm shift in the management of demand capacity balancing at all levels of the European airspace system including network level, local FMP, and UAM. KAIROS AI-based weather forecasts are intended to be an enabling technology that will unlock operational efficiencies and the automation of planning activities within the airspace system. By providing accurate weather forecasts earlier in the air traffic flow management process, aviation stakeholders including ANSPs, airports, and airlines will be able to formulate strategies to minimize the disruption to their operations.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-SESAR-2022-DES-IR-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-JU-IA - HORIZON JU Innovation ActionsCoordinateur
28919 LEGANES
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.