Descrizione del progetto
Previsioni meteorologiche innovative per l’aviazione grazie all’intelligenza artificiale
L’industria aeronautica e i suoi clienti hanno sofferto per i cambiamenti progressivamente pericolosi dei modelli e dei fenomeni meteorologici attribuiti ai cambiamenti climatici. Migliorare la precisione e l’efficienza delle previsioni meteorologiche è fondamentale per salvaguardare il settore dell’aviazione. Il progetto KAIROS, finanziato dall’UE, intende sfruttare l’intelligenza artificiale e attingere alle intuizioni del progetto di ricerca esplorativa SESAR, nonché a varie piattaforme e strumenti di previsione meteorologica. Il loro obiettivo è creare una soluzione innovativa in grado di fornire previsioni meteorologiche più precise con largo anticipo. Questo progresso migliorerebbe in modo significativo la gestione della domanda e l’uso dello spazio aereo, consentendo ai portatori di interesse e ai professionisti dell’aviazione di implementare nuove strategie e di migliorare l’efficienza in termini di costi.
Obiettivo
KAIROS will improve the quality of meteorological information provided to the aviation community through the use of artificial intelligence. By producing accurate digital weather forecasts at longer lead times, aviation stakeholders will be bettered position to mitigate the impacts of weather on their operations. KAIROS will mature the TRL of results from previous SESAR Exploratory Research projects, with the goal of reaching TRL 7 through the completion of operational demonstrations. The project will integrate live weather information from AI forecasts with existing decision support tools and platforms to assess the operational benefits to several end-users. The KAIROS solution will enable a paradigm shift in the management of demand capacity balancing at all levels of the European airspace system including network level, local FMP, and UAM. KAIROS AI-based weather forecasts are intended to be an enabling technology that will unlock operational efficiencies and the automation of planning activities within the airspace system. By providing accurate weather forecasts earlier in the air traffic flow management process, aviation stakeholders including ANSPs, airports, and airlines will be able to formulate strategies to minimize the disruption to their operations.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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- scienze socialisociologiarelazioni industrialiautomazione
- scienze socialigeografia socialetrasportipianificazione dei trasportigestione del traffico aereo
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Programma(i)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-JU-IA - HORIZON JU Innovation ActionsCoordinatore
28919 LEGANES
Spagna
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.