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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Data Aware efficient models of the urbaN microclimaTE

Ziel

The share of the worlds population living in cities is rapidly increasing, and it is expected to rise to 80% by 2050. It is therefore crucial to develop new efficient and reliable methods to model the urban microclimate; in fact, these models can support urban planners and policymakers to create more comfortable and sustainable cities. High computational requirements limit existing numerical methodologies, and DANTE fits in this context and aims to create a new paradigm for fast and reliable numerical simulations bridging the fields of model order reduction, machine learning, and data assimilation. The idea is to create a research team to answer many unresolved questions in model order reduction for complex and real-life urban microclimate simulations. Particular emphasis will be given to advanced machine learning tools, which incorporate physics knowledge, aiming to improve the accuracy, interpretability, and reliability of predictive models. The identified tasks cover a wide range of different topics: dimensionality reduction of the solution manifold in problems governed by complex physical principles, uncertainty quantification, data assimilation, and inverse modeling. The new tools will have the agility of data-driven methods in complex nonlinear settings and the physical rigor of projection-based methods with quantified errors. The developed methods will significantly impact digital transformation, enabling digital twins of urban environments. Possible applications include, but are not limited to, urban air pollution, heat island modeling, wind loads on buildings, and inverse modeling approaches.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

SCUOLA SUPERIORE DI STUDI UNIVERSITARI E DI PERFEZIONAMENTO S ANNA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 450 560,00
Adresse
PIAZZA MARTIRI DELLA LIBERTA 33
56127 PISA
Italien

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Region
Centro (IT) Toscana Pisa
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 450 560,00

Begünstigte (1)

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