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Personalized and Subjective approaches to Natural Language Processing

Descrizione del progetto

Una rivoluzionaria tecnologia linguistica adattabile e accessibile

Il crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale per interventi di moderazione da parte di diverse piattaforme online e di social media, il rilevamento del linguaggio offensivo e l’analisi del sentiment ha reso difficile affrontare queste questioni in modo efficace. Inoltre, il costo elevato e la complessità della tecnologia linguistica ne limitano l’accesso a molte persone e organizzazioni, aggravando il problema. Il progetto PERSONAE, finanziato dal CER, migliorerà l’accesso alla tecnologia linguistica facendo progredire la ricerca sui compiti soggettivi nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Verterà sul rilevamento del linguaggio offensivo e sull’analisi del sentiment dal punto di vista dei singoli utenti, portando a una migliore progettazione dei modelli NLP. Inoltre, il progetto svilupperà tecnologie di linguaggio soggettivo basate su questa ricerca, garantendone l’adattamento alle esigenze individuali nel corso del tempo.

Obiettivo

My project, PERSONAE, will make language technology (LT) accessible and valuable to everyone. I will revolutionize research in subjective tasks in NLP such as abusive language detection and sentiment and emotion analysis by developing a new field called personal NLP, yielding new datasets, tasks, and algorithms. This new research area will explore subjective tasks from the perspective of the individual as information receiver, making users active actors in the creation of LTs instead of mere recipients. This will allow for a more tailored, effective approach to NLP model design, resulting in better models overall.

Each person has their own interests and preferences based on their background and experience. These factors impact their views of what makes them happy, angry, or depressed over time. Language technologies (LTs) can consider individual preferences. However, current research presumes a static view of subjectivity: that a single ground truth underlies subjective tasks such as abusive language detection, an assumption that lacks human variability and prevents universal access to LTs.

Language-based AI such as virtual assistants is widely available. But despite significant scientific advances, most LT applications are inaccessible to individuals and their public's opinion has become increasingly negative. GPT-3's 2020 release boosted business-oriented applications such as copywriting and chatbots, yet few that let people improve their lives—for example, by controlling what they see on social media. This gap becomes more pronounced for subjective tasks.

I will design subjective LTs that can be adapted by individuals at will over time. Based on an ambitious meta approach able to generalize from existing, disconnected work, PERSONAE will rely on fully personalizable privacy-aware algorithms that can be used by anyone. It will reveal benefits of LT far beyond those of existing systems, paving the way for future applications.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITA COMMERCIALE LUIGI BOCCONI
Contributo netto dell'UE
€ 1 499 775,00
Indirizzo
VIA SARFATTI 25
20136 Milano
Italia
Regione
Nord-Ovest Lombardia Milano
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 499 775,00

Beneficiari (1)