Descripción del proyecto
Comprender la evolución y los patrones de transmisión de los virus de la gripe aviar
Los virus de la gripe aviar (VGA) suponen una importante amenaza para la salud pública y la sanidad animal en todo el mundo, especialmente en el sudeste asiático. Los mercados de aves vivas de esta región han notificado altos niveles de circulación del VGA con múltiples cepas, y están asociados a infecciones humanas, lo que los convierte en focos potenciales de pandemias devastadoras. Sin embargo, los esfuerzos actuales para frenar la transmisión del VGA se ven obstaculizados por la falta de un conocimiento exhaustivo y de capacidad de predicción. En este contexto, el equipo del proyecto TrackFLU, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, aborda este reto integrando el trabajo de campo a gran escala con herramientas epidemiológicas, filodinámicas y de modelización. El objetivo de esta iniciativa es comprender los mecanismos e impulsores de la evolución y transmisión del VGA en estos ecosistemas complejos. En el proyecto se permitirá elaborar un modelo predictivo que incorpore las complejidades biológicas y ayude a desarrollar medidas de control a medida.
Objetivo
Avian influenza viruses (AIV) represent tenacious and major public and animal health problems across the world. Controlling AIV at its poultry source in Asia is essential to decrease the virus load in susceptible avian species and environment, limit the risk of human infection with AIV and minimize the risk for future global AIV pandemics. In TrackFLU, I will improve our capacity to quantify, model and predict the AIV spread in live bird market (LBM) networks in Asia, which are urgently needed if the impact of future epidemics of AIV is to be mitigated and thus, represent key elements for pandemic preparedness. For the first time, extensive field work will be combined with state-of-the-art network analysis, phylodynamic and disease modelling tools with the view to successfully influence policy-making. I will use this unique and innovative analytical pipeline to address the following key objectives: O1) Identify the factors shaping the connectivity of LBM networks, O2) Quantify the transmission dynamics of AIV in LBM networks and O3) Optimize strategies to limit AIV spread in LBM networks. TrackFLU will help us to disentangle the LBM networks connectivity and to resolve the AIV transmission dynamics in LBM networks. TrackFLU will result in a cutting-edge predictive model of AIV spread that incorporates, for the first time, most of the biological complexities of AIV spread in LBM networks in Asia. The model and its associated web-application will represent very powerful and innovative tools for the design of novel control strategies tailored to the key features of AIV transmission in LBM networks. TrackFLU will thus contribute to the active research issue of improving capacity to predict AIV transmission in these complex systems in Asia, hence addressing the unmet need of local stakeholders and decision makers for better predictive tools. With TrackFLU, I anticipate very promising results, with huge impacts on animal and public health.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitución de acogida
75007 Paris
Francia