Description du projet
Comprendre les décisions spatiales sur la base des cartes cérébrales des animaux
Les animaux évoluent dans leur environnement à l’aide de cartes cognitives internes, mais les mécanismes qui sous-tendent leurs processus de prise de décision ne sont pas clairs. Les décisions relatives à l’évaluation de la localisation reposent sur une combinaison de propriétés apprises et déduites, mais le stockage précis de ces cartes dans le cerveau et leur rôle dans la facilitation de la prise de décision demeurent très vagues. Dans ce contexte, le projet ChoiceSpace, financé par le CER, va se pencher sur la manière dont les animaux sélectionnent les sites de récompense, évaluent les coûts et les avantages des différents itinéraires et conçoivent des cartes cognitives internes. Le projet fera appel à des dispositifs sur mesure et à des techniques d’apprentissage automatique pour enregistrer l’activité neuronale, en utilisant des rats comme modèle animal. Il mènera également des expériences de perturbation optogénétique afin d’évaluer le rôle causal de régions cérébrales spécifiques dans la prise de décision spatiale. Les résultats révéleront comment le cerveau traite les décisions spatiales basées sur des cartes.
Objectif
One of the hallmarks of our cognition is the ability to decide by thinking several steps ahead using an internal cognitive map. In the wild, map-based decisions can enable animals to select a target location based on the amount of food available and the cost of reaching there. But how are such decisions made? For example, how does the brain evaluate a nearby location with a small amount of food versus a distal location with more food? What if the route to the distal location is steep? Such spatial decisions are unique because evaluating a location depends not only on the learned properties of the location but also on inferred properties, like distance, that are estimated from an internal map. However, where or how in the brain are these maps stored and how they enable spatial decision-making remains unknown. Here we will address this question through three specific aims. First, we will test how animals choose among reward sites located at various distances, each dispensing different reward amounts. Next, we will investigate how animals deduce the costs and benefits associated with different trajectories in an environment to make an informed decision. Finally, we will decipher how these internal cognitive maps are formed. These questions will be studied using novel behavior paradigms with rats as the animal model. As rats perform these tasks, simultaneous activity of hundreds of neurons will be recorded from multiple brain regions using novel custom-built devices. To study the internal map formation and the mechanism of map-based decision-making, the neural activity will be analyzed using state-of-the-art machine learning techniques. Finally, the causal role of the corresponding brain regions in spatial decision-making will be tested using optogenetic perturbation experiments. This multi-disciplinary approach will uncover how the brain makes map-based spatial decisions – a phenomenon that remains unexplored but yet of great importance across species.
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-STG
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91904 Jerusalem
Israël