Descrizione del progetto
Comprendere le decisioni spaziali sulla base delle mappe cerebrali degli animali
Gli animali navigano nel loro ambiente utilizzando mappe cognitive interne, ma i meccanismi alla base dei loro processi decisionali rimangono poco chiari. Le decisioni relative alla valutazione della posizione si basano su una combinazione di proprietà apprese e dedotte, ma l’esatta memorizzazione di queste mappe nel cervello e il loro ruolo nel facilitare il processo decisionale rimangono elusivi. In questo contesto, il progetto ChoiceSpace, finanziato dal CER, studierà come gli animali selezionano i siti di ricompensa, valutano i costi e i benefici dei vari percorsi e costruiscono mappe cognitive interne. Utilizzando i ratti come modello animale, il progetto applicherà dispositivi personalizzati e tecniche di apprendimento automatico per registrare l’attività neurale. Inoltre, saranno condotti esperimenti di perturbazione optogenetica per valutare il ruolo causale di specifiche regioni cerebrali nel processo decisionale spaziale. I risultati mostreranno come il cervello elabora le decisioni spaziali basate sulle mappe.
Obiettivo
One of the hallmarks of our cognition is the ability to decide by thinking several steps ahead using an internal cognitive map. In the wild, map-based decisions can enable animals to select a target location based on the amount of food available and the cost of reaching there. But how are such decisions made? For example, how does the brain evaluate a nearby location with a small amount of food versus a distal location with more food? What if the route to the distal location is steep? Such spatial decisions are unique because evaluating a location depends not only on the learned properties of the location but also on inferred properties, like distance, that are estimated from an internal map. However, where or how in the brain are these maps stored and how they enable spatial decision-making remains unknown. Here we will address this question through three specific aims. First, we will test how animals choose among reward sites located at various distances, each dispensing different reward amounts. Next, we will investigate how animals deduce the costs and benefits associated with different trajectories in an environment to make an informed decision. Finally, we will decipher how these internal cognitive maps are formed. These questions will be studied using novel behavior paradigms with rats as the animal model. As rats perform these tasks, simultaneous activity of hundreds of neurons will be recorded from multiple brain regions using novel custom-built devices. To study the internal map formation and the mechanism of map-based decision-making, the neural activity will be analyzed using state-of-the-art machine learning techniques. Finally, the causal role of the corresponding brain regions in spatial decision-making will be tested using optogenetic perturbation experiments. This multi-disciplinary approach will uncover how the brain makes map-based spatial decisions – a phenomenon that remains unexplored but yet of great importance across species.
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-STG
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HORIZON-ERC -Istituzione ospitante
91904 Jerusalem
Israele