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Solid, rapid and efficient adoption of Data, AI & Robotics applications in production

Description du projet

Exploiter le potentiel de l’IA et de la robotique dans l’industrie manufacturière européenne

Le potentiel de l’IA et de la robotique dans l’industrie manufacturière reste inexploité en raison de préoccupations persistantes concernant la sécurité et la fiabilité. L’hésitation à adopter pleinement ces technologies est liée à une forte incertitude quant à leurs capacités. Cela freine l’adaptation de ce secteur aux exigences de l’ère moderne. Dans ce contexte, le projet SoliDAIR, financé par l’UE, vise à ouvrir la voie à une nouvelle étape vers l’adoption de l’innovation transformatrice. Avec la participation de 10 experts de la fabrication, de la technologie et de la recherche, le projet entend révolutionner l’industrie en exploitant la puissance des données pour accélérer l’adoption de l’IA et de la robotique. Globalement, la mission de SoliDAIR consiste à concevoir des méthodes et des outils robustes qui garantiront la sécurité de fonctionnement et la fiabilité des systèmes d’IA et de robotique dans l’industrie manufacturière.

Objectif

SoliDAIR brings together 10 manufacturing, technological and research experts to accelerate the uptake of Artificial Intelligence (AI) and Robotics in European manufacturing, using Data as an enabler. It will co-develop and demonstrate tailored solutions to digitalise and automate visual inspection and physical testing, enable predictive quality control and process optimisation.

AI & Robotics systems are not extensively used in the production industry, because it is not clear whether they are safe and when or why they will fail. The SoliDAIR project tackles this problem by researching, developing and testing methods that are as solid and trustworthy as possible to be adopted by the European industry, while being cost-efficient to develop and replicate.

New methods and tools will be developed by research and technology providers, which leverage the current state of the art in visual AI, AI for process data, and smart & collaborative Robotics. The developed technologies will be applied and demonstrated in 4 industry use cases to prove their functionality and applicability in real production environments. The objective is to improve production processes through digitalised and automated quality control for high volume, high rate and flexible manufacturing.

The use cases are led by mature European manufacturing companies and represent problems that every producing industry struggles with. Solving them increases the process efficiency and flexibility, while improving the working conditions of the process staff.

The developed methods shall be efficiently and easily adaptable and replicable, so they can be easily applied to new use cases outside the consortium. The accelerated adoption of the AI & Robotics solutions, tools and methods solutions will facilitate a strong increase in the competitiveness and sustainability of the EU manufacturing companies across sectors.

Coordinateur

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
Contribution nette de l'UE
€ 470 165,00
Adresse
HANSASTRASSE 27C
80686 Munchen
Allemagne

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Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 470 165,00

Participants (11)