FAIRification of multiOmics data to link databases and create knowledge graphs for fermented foods

Información del proyecto

FAIROmics

Identificador del acuerdo de subvención: 101120449

DOI

10.3030/101120449

Fecha de la firma de la CE 14 Julio 2023

Fecha de inicio 1 Marzo 2024

Fecha de finalización 31 Agosto 2028

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 3 747 304,80

Coordinado por

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR L'AGRICULTURE, L'ALIMENTATION ET L'ENVIRONNEMENT
France

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Publicaciones

Conference proceedings (3)

SCoNE: a Self-Correcting and Noise-Augmented Method for Complex Biological and Chemical Named Entity Recognition

Autores: Xingyu Zhu; Claire Nédellec; Balazs Nagy; Laszlo Vidacs; Robert Bossy
Publicado en: The 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2026
Editor: ACL

Extracting food-fermentation knowledge using an NER framework from biological and chemical domains with LLM-assisted silver annotations

Autores: Xingyu Zhu
Publicado en: FOODSIM'2026, 2026
Editor: FOODSIM'2026

Community Detection in a Plant-based Fermentation Knowledge Graph

Autores: Zoe Leroux, Alessandra Merlotti, Francesco Durazzi, Daniel Remondini, Sandra Dérozier, Hélène Chiapello
Publicado en: FOODSIM'2026, 2026
Editor: FOODSIM'2026

Peer reviewed articles (1)

OpenHSR: An open, FAIR-compliant dataset for modeling the health star rating system

Autores: Flore N'kam Suguem, Valentin Lafargue
Publicado en: Open Research Europe, Edición 5, 2025, ISSN 2732-5121
Editor: F1000 Research Ltd
DOI: 10.12688/OPENRESEUROPE.21837.1