FAIRification of multiOmics data to link databases and create knowledge graphs for fermented foods

Informazioni relative al progetto

FAIROmics

ID dell’accordo di sovvenzione: 101120449

DOI

10.3030/101120449

Data della firma CE 14 Luglio 2023

Data di avvio 1 Marzo 2024

Data di completamento 31 Agosto 2028

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 3 747 304,80

Coordinato da

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR L'AGRICULTURE, L'ALIMENTATION ET L'ENVIRONNEMENT
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

SCoNE: a Self-Correcting and Noise-Augmented Method for Complex Biological and Chemical Named Entity Recognition

Autori: Xingyu Zhu; Claire Nédellec; Balazs Nagy; Laszlo Vidacs; Robert Bossy
Pubblicato in: The 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2026
Editore: ACL

Extracting food-fermentation knowledge using an NER framework from biological and chemical domains with LLM-assisted silver annotations

Autori: Xingyu Zhu
Pubblicato in: FOODSIM'2026, 2026
Editore: FOODSIM'2026

Community Detection in a Plant-based Fermentation Knowledge Graph

Autori: Zoe Leroux, Alessandra Merlotti, Francesco Durazzi, Daniel Remondini, Sandra Dérozier, Hélène Chiapello
Pubblicato in: FOODSIM'2026, 2026
Editore: FOODSIM'2026

Peer reviewed articles (1)

OpenHSR: An open, FAIR-compliant dataset for modeling the health star rating system

Autori: Flore N'kam Suguem, Valentin Lafargue
Pubblicato in: Open Research Europe, Numero 5, 2025, ISSN 2732-5121
Editore: F1000 Research Ltd
DOI: 10.12688/OPENRESEUROPE.21837.1