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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Explainable AI for Molecules - AiChemist

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Minutes of the kick-off meeting (öffnet in neuem Fenster)

Kick-off meeting is organised

Communication and public engagement (öffnet in neuem Fenster)

Report summarises the communications and public engagement activities with a goal to identify potential gaps (if any)

WS2 school (öffnet in neuem Fenster)

School report

WS1 school (öffnet in neuem Fenster)

School report

Cardiotoxicity modelling (öffnet in neuem Fenster)

Development of explainable model for cardiotoxicity used as a common benchmark

XAI approaches for toxicity (öffnet in neuem Fenster)

Overview of XAI methods which are consistent with human interpretation of toxicity

Advertisement of positions (öffnet in neuem Fenster)

Positions are advertised

First newsletter (öffnet in neuem Fenster)

Newsletter reviewing recruitment is published

Applications started (öffnet in neuem Fenster)

Positions are announced and web site contains information on how to apply for all PhDs

Website (öffnet in neuem Fenster)

Web site of the project is publicly available

SS1 school (öffnet in neuem Fenster)

School report

Veröffentlichungen

Using test-time augmentation to investigate explainable AI: inconsistencies between method, model and human intuition (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Peter B. R. Hartog, Fabian Krüger, Samuel Genheden, Igor V. Tetko
Veröffentlicht in: Journal of Cheminformatics, Ausgabe 16, 2024, ISSN 1758-2946
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13321-024-00824-1

NanoToxRadar: A Multitarget Nano-QSAR Model for Predicting the Cytotoxicity Values of Multicomponent Nanoparticles (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jaehyeon Park, Shahzad Rashid, Helena Copsey, Lang Tran, Alex Zabeo, Danail Hristozov, Giorgos P. Gakis, Costas Charitidis, Seokjoo Yoon, Hyun Kil Shin
Veröffentlicht in: ACS Nanoscience Au, Ausgabe 5, 2025, ISSN 2694-2496
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACSNANOSCIENCEAU.5C00035

The openOCHEM consensus model is the best-performing open-source predictive model in the First EUOS/SLAS joint compound solubility challenge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Andrea Hunklinger, Peter Hartog, Martin Šícho, Guillaume Godin, Igor V. Tetko
Veröffentlicht in: SLAS Discovery, Ausgabe 29, 2024, ISSN 2472-5552
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2023-P8QCV

Predicting reaction conditions: a data-driven perspective (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Matthew Ball, Dragos Horvath, Thierry Kogej, Mikhail Kabeshov, Alexandre Varnek
Veröffentlicht in: Chemical Science, Ausgabe 16, 2025, ISSN 2041-6520
Herausgeber: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2025-VC6TV

MolEncoder: towards optimal masked language modeling for molecules (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fabian P. Krüger, Nicklas Österbacka, Mikhail Kabeshov, Ola Engkvist, Igor Tetko
Veröffentlicht in: Digital Discovery, 2025, ISSN 2635-098X
Herausgeber: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/D5DD00369E

Tox24 Challenge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tetko, Igor V.
Veröffentlicht in: Chemical Research in Toxicology, 2024
DOI: 10.1021/ACS.CHEMRESTOX.4C00192

Advanced machine learning for innovative drug discovery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Igor V. Tetko; Djork-Arné Clevert
Veröffentlicht in: Journal of Cheminformatics, 2025
DOI: 10.1186/S13321-025-01061-W

Advancing Human and Environmental Safety Science Using <i>In Silico</i> Methods (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alessandra Roncaglioni, Simona Kovarich, Kamel Mansouri, Igor V. Tetko
Veröffentlicht in: Chemical Research in Toxicology, Ausgabe 38, 2025, ISSN 0893-228X
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACS.CHEMRESTOX.5C00293

Uni-Mol Docking V2: Towards Realistic and Accurate Binding Pose Prediction (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Eric Alcaide, Zhifeng Gao, Guolin Ke, Yaqi Li, Linfeng Zhang, Hang Zheng, Gengmo Zhou
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.11769

MolEncoder: Improved Masked Language Modeling for Molecules (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fabian P. Krüger, Nicklas Österbacka, Mikhail Kabeshov, Ola Engkvist, Igor Tetko
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2025-H4W9D

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