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It takes two to tango: a synergistic approach to human-machine decision making

Description du projet

Systèmes d’aide à la décision assistés par l’IA centrés sur l’homme

L’IA a le potentiel d’améliorer la prise de décision, d’atténuer les préjugés et de réduire la surcharge cognitive. Il est toutefois essentiel d’instiller la confiance dans la fiabilité de l’IA. Le projet TANGO, financé par l’UE, permettra de créer des systèmes hybrides d’aide à la décision qui harmonisent les valeurs et les objectifs de l’homme et de la machine, renforçant ainsi la prédominance de l’Europe dans le domaine de l’IA centrée sur l’homme. Il formulera une théorie cognitive de la compréhension mutuelle et de la prise de décision hybride, créera des IA explicables en phase avec la cognition et facilitera une évolution conjointe impliquant l’homme de la prise de décision humaine et des modèles d’apprentissage automatique. TANGOa été conçu pour exécuter quatre cas d’utilisation à fort impact: fournir un soutien aux femmes pendant la grossesse et la période post-partum, aider les équipes chirurgicales, assister les agents et les demandeurs de crédit dans l’évaluation des prêts, et guider les décideurs publics dans le cadre de l’élaboration de mesures incitatives et de la distribution de fonds.

Objectif

Artificial Intelligence (AI) holds enormous potential for enhancing human decisions, improving cognitive overload and lowering bias in high-stakes scenarios. Adoption of AI-based support systems in such applications is however minimal, chiefly due to the difficulty of assessing their assumptions, limitations and intentions. In order to realise the promise of AI for individuals, society and economy, people should feel they can trust AIs in terms of reliability, capacity to understand the human’s needs, and guarantees that they are genuinely aiming at helping them. TANGO will develop the theoretical basis and computational framework for hybrid decision support systems (HDSS) in which humans and machines are aligned in terms of values and goals, know their respective strengths, and work together to reach an optimal decision. To this end, TANGO will develop: 1) A cognitive theory of mutual understanding and hybrid decision making, of intuitive vs deliberative approaches to decision making and of how they affect our trust in human and AI teammates. 2) Cognition-aware explainable AIs implementing synergistic human-machine interaction, enabling machines to determine what information a specific decision maker (e.g. layperson vs expert) needs, or does not need, to reach an informed decision. 3) A “Human-in-the-loop” co-evolution of human decision making and machine learning models building on bi-directional, explanation-augmented interlocution. The TANGO framework will be evaluated on four high impact use cases, namely supporting: i) women during pregnancy and postpartum, ii) surgical teams in intraoperative decision making, iii) loan officers and applicants in credit lending decision processes, and iv) public policy makers in designing incentives and allocating funds. Success in these case studies will establish TANGO as the framework of reference for developing a new generation of synergistic AI systems, and will strengthen the leadership of Europe in human-centric AI.

Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Contribution nette de l'UE
€ 1 211 938,75
Adresse
VIA CALEPINA 14
38122 Trento
Italie

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Région
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
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Coût total
€ 1 211 938,75

Participants (19)

Partenaires (3)