CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

It takes two to tango: a synergistic approach to human-machine decision making

Opis projektu

Zorientowane na człowieka systemy wspomagania decyzji oparte na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja może usprawnić procesy podejmowania decyzji, zmniejszyć wpływ uprzedzeń i ograniczyć obciążenie psychiczne. Zanim jednak stanie się to możliwe, konieczne jest zaszczepienie zaufania do niezawodności sztucznej inteligencji. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu TANGO opracuje hybrydowe systemy wspomagania decyzji, które uwzględnią wartości i cele człowieka i maszyny, wzmacniając pozycję Europy w dziedzinie sztucznej inteligencji zorientowanej na potrzeby ludzi. W tym celu badacze opracują kognitywną teorię wzajemnego rozumienia i hybrydowego procesu decyzyjnego, stworzą wytłumaczalną sztuczną inteligencję z myślą o czynnościach poznawczych, a także usprawnią możliwości wspólnego rozwoju ludzkich modeli podejmowania decyzji i uczenia maszynowego uwzględniającego ludzi. Zespół projektu TANGO skupi się na czterech głównych obszarach zastosowań – zapewnianiu wsparcia kobietom w ciąży i po porodzie, wspieraniu zespołów chirurgicznych, pomaganiu instytucjom kredytowym i kredytobiorcom w ocenie kredytów oraz pomocy decydentom publicznym w opracowywaniu zachęt i dystrybucji funduszy.

Cel

Artificial Intelligence (AI) holds enormous potential for enhancing human decisions, improving cognitive overload and lowering bias in high-stakes scenarios. Adoption of AI-based support systems in such applications is however minimal, chiefly due to the difficulty of assessing their assumptions, limitations and intentions. In order to realise the promise of AI for individuals, society and economy, people should feel they can trust AIs in terms of reliability, capacity to understand the human’s needs, and guarantees that they are genuinely aiming at helping them. TANGO will develop the theoretical basis and computational framework for hybrid decision support systems (HDSS) in which humans and machines are aligned in terms of values and goals, know their respective strengths, and work together to reach an optimal decision. To this end, TANGO will develop: 1) A cognitive theory of mutual understanding and hybrid decision making, of intuitive vs deliberative approaches to decision making and of how they affect our trust in human and AI teammates. 2) Cognition-aware explainable AIs implementing synergistic human-machine interaction, enabling machines to determine what information a specific decision maker (e.g. layperson vs expert) needs, or does not need, to reach an informed decision. 3) A “Human-in-the-loop” co-evolution of human decision making and machine learning models building on bi-directional, explanation-augmented interlocution. The TANGO framework will be evaluated on four high impact use cases, namely supporting: i) women during pregnancy and postpartum, ii) surgical teams in intraoperative decision making, iii) loan officers and applicants in credit lending decision processes, and iv) public policy makers in designing incentives and allocating funds. Success in these case studies will establish TANGO as the framework of reference for developing a new generation of synergistic AI systems, and will strengthen the leadership of Europe in human-centric AI.

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Wkład UE netto
€ 1 211 938,75
Adres
VIA CALEPINA 14
38122 Trento
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 211 938,75

Uczestnicy (19)

Partnerzy (3)