Description du projet
Faire le lien entre la science citoyenne et la recherche professionnelle
La science citoyenne est devenue un outil précieux pour la recherche sur la biodiversité, offrant un potentiel énorme pour impliquer le public dans les efforts scientifiques. Toutefois, un problème majeur subsiste: les données générées par les spécialistes en sciences citoyennes ne répondent souvent pas aux normes professionnelles, ce qui limite leur utilité pour la recherche. Cela est dû en grande partie à des lacunes méthodologiques qui réduisent la précision et la fiabilité des données. Si ces questions ne sont pas abordées, l’intégration de la science citoyenne dans les programmes professionnels reste incomplète. Le projet HyperCitizen, financé par le CER, vise à surmonter cet obstacle. En développant une application mobile pilotée par l’IA pour la surveillance des oiseaux, HyperCitizen vise à générer des données de haute qualité comparables à celles des scientifiques professionnels. Le projet aboutira à une campagne de surveillance des oiseaux à grande échelle en Finlande en 2024.
Objectif
Citizen science has become an integral part of biodiversity research with enormous potential for both improving biodiversity monitoring and involving citizens in scientific projects. However, the full integration of data generated with citizen science in professional research programs has not been fully reached. This is largely due to methodological challenges that compromise the value of the data that most citizen science projects have up to date generated. HyperCitizen will create an innovative solution that enables citizen science projects to generate data that are essentially equally informative as data generated by professional scientists. At the same time, HyperCitizen will provide additional value for the citizen scientists themselves, engaging them more profoundly to scientific research than has been earlier possible. HyperCitizen derives from recent results generated by the ERC-Synergy project LIFEPLAN: A Planetary Inventory of Life a New Synthesis Built on Big Data Combined with Novel Statistical Methods. HyperCitizen will develop a mobile phone application for citizen science -based bird monitoring, enabling real-time interaction with users by hyperautomation. It will further develop computationally highly scalable methods for (i) convolutional neural network -based bird vocalization classification and (ii) joint species distribution modelling used produce prediction maps on past, present and future distributions of birds and their vocalizations. The proof of concept will be delivered by teaming up with bird enthusiast organizations and the Finnish national broadcasting company to launch and run a citizen science campaign on Finnish bird monitoring, culminating in the Great Migratory Bird Evening in spring 2024. HyperCitizen aimed to demonstrate how public can be engaged in research in a way that breaks the current wall between citizen science and professional science.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-POC
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HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstitution d’accueil
40100 Jyvaskyla
Finlande