Descrizione del progetto
Strumenti di simulazione per analizzare i mercati dell’energia
Man mano che l’Europa accelera la sua transizione verso fonti energetiche a basse emissioni di carbonio, la comprensione del loro impatto sui mercati dell’energia si fa sempre più fondamentale. Il progetto NextENERGEIA, finanziato dal CER, affronterà questa sfida sviluppando uno strumento analitico all’avanguardia volto a simulare gli effetti degli investimenti nelle energie rinnovabili, dello stoccaggio dell’energia, dei veicoli elettrici e della produzione di idrogeno sui mercati dell’elettricità. Lo strumento sarà utilizzato per valutare il modo in cui questi investimenti influenzano i prezzi di mercato, le emissioni e la redditività di altre risorse per la generazione di energia con l’obiettivo di orientare i regolatori, i responsabili politici e le imprese del settore energetico nella gestione delle complessità legate ai mercati dell’energia elettrica. I test, che inizieranno con dati inerenti al mercato spagnolo, si estenderanno a tutta l’Europa e sfrutteranno un sostanziale sostegno offerto dagli operatori del settore.
Obiettivo
NextENERGEIA plans to develop and test a proof-of-concept prototype of an analytical tool for simulating the social and private impact on power markets of low-carbon investments (renewable energies, energy storage, electric vehicles, and hydrogen production). The tool would shed light on issues central to the energy transitions success, making it precious for regulators, policymakers, energy-intensive consumers, and energy firms. In particular, the tool would be instrumental in informing the current policy debate on the electricity market reform. The tool would build on state-of-the-art game-theoretical models developed by the PI through her ERC Consolidator Grant ELECTRIC CHALLENGES, providing the basis to simulate firms competitive and strategic behavior in electricity markets with large shares of renewable energies and energy storage. Those models also serve to assess the low-carbon investments impact on several metrics reflecting electricity market outcomes (prices, market shares, emissions, etc.) and firms financial profitability (pay-back period, NPV, IRR, etc.) The algorithm would be programmed in Python, and an internet-based interface would be developed for ease of use. Data from the Spanish electricity market would be used to test the tool, which would be further extended to other European power markets. Relevant stakeholders in the sector have already shown their support and willingness to participate in the training and testing stages.
The team comprises the PI (Natalia Fabra), postdocs at EnergyEcoLab (the research lab she created under her ERC grant), and software programmers who would carry out the programming activities. The team combines a deep knowledge of the power sector and the energy transition policies, a deep understanding of the relevant economic questions, and a deep command of the methods for modeling and quantifying the performance of electricity markets.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-POC
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HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsIstituzione ospitante
28903 Getafe (Madrid)
Spagna