Descripción del proyecto
Gemelos digitales para sistemas de combustión eficientes desde el punto de vista energético
A medida que las fuentes de energía renovables se vuelven cada vez más vitales para lograr la neutralidad de carbono, la combustión sostenible y los combustibles sintéticos renovables siguen siendo esenciales, lo que exige el desarrollo de nuevas tecnologías. El establecimiento de una infraestructura digital sólida para la investigación reviste gran importancia en este empeño. Sin embargo, predecir con exactitud los procesos de combustión supone un reto complejo, por lo que es necesario mejorar las herramientas actuales. En este contexto, el proyecto INVENT, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, propone un método innovador que integra teoría, experimentos, simulaciones y aprendizaje automático para crear un gemelo digital. Este enfoque único permite predecir sistemas multifísicos complejos y facilita el diseño de aplicaciones de generación de energía basadas en la combustión para mercados en expansión. El método puede ayudar a racionalizar los recursos y el tiempo necesarios para diseñar sistemas flexibles en cuanto al combustible, no contaminantes y eficientes desde el punto de vista energético.
Objetivo
Significant adoption of renewable sources will be witnessed in future years to meet the long-term objective of CO2 neutrality and mitigate the effects of global warming. While electrification will play a key role in the transition to a sustainable energy system, combustion processes will remain part of the picture, requiring sustainable combustion technologies and renewable synthetic fuels. The design and development of novel combustion technologies in power and heat generation, transportation and manufacturing processes require developing a digital combustion infrastructure that promises to bring down the needed R&D investments for meeting the tightening environmental regulations. However, predicting combustion processes is a complex and challenging task, and the tools available today fall very short of what is needed for new design and optimisation. We made an innovation that formed a digital twin, combining theory, experiments, simulations and machine learning into one unique combination. With our approach, we can predict complex multi-physics systems that can be used for designing combustion-based energy generation applications for growing markets. Our approach is expected to impact significantly new combustion systems while reducing the resources and time for designing such fuel-flexible, nonpolluting and energy-efficient systems. This is expected to have vast commercialisation potential in the industries 1) designing environmentally friendly energy systems and 2) supplying digital tools for the design processes.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstitución de acogida
1050 Bruxelles / Brussel
Bélgica