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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Generalised Time-Separated Stochastic Mechanics

Descripción del proyecto

Inclusión de la estocasticidad en la modelización de materiales y el diseño técnico

La aleatoriedad se produce de forma natural en la producción de ingeniería, afectando a los parámetros del material con fluctuaciones. Los métodos actuales para incorporar la estocasticidad al diseño técnico son costosos e ineficaces. Se necesita un planteamiento más rentable para integrar la estocasticidad en la modelización de materiales y la simulación de ingeniería, en consonancia con los objetivos de eficiencia y sostenibilidad de los recursos. El equipo del proyecto Gen-TSM, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende desarrollar una estrategia eficiente para la modelización estocástica de problemas complejos y establecer un marco computacional para formular automáticamente versiones estocásticas de los modelos de materiales existentes. El objetivo es establecer la computación del comportamiento estocástico como el nuevo estándar en el diseño de ingeniería, revolucionando así el ámbito al proporcionar un acceso exhaustivo a la información a la vez que se minimizan los costes computacionales.

Objetivo

As a physical fact, randomness is an inherent and ineliminable aspect in all physical measurements and engineering production. Hence, all material parameters are subject to stochastic fluctuations. However, highly accurate predictions are key to achieving the goals of resource-efficiency and sustainability in engineering and construction. In this context, randomness in material parameters constitutes a severe problem: if we can experimentally quantify the magnitude of fluctuations of material parameters, how can we numerically include this information to predict fluctuations in the reactions of construction parts or processes?

All existing strategies for the inclusion of stochasticity in engineering design share the drawback of large numerical costs, leading to inefficiencies, e.g. an increase in simulation time by orders of magnitude. This prevents their industrial application and, consequently, stochastic fluctuations are not factored into design. This is compensated for by adding buffers, e.g. overestimated safety factors, oversized wall thickness, or higher maintenance frequencies, all leading to increased economic and environmental costs.

Thus, a step change in engineering design is required to allow the inclusion of stochasticity into material modelling and engineering simulation, while minimising the numerical extra cost. Gen-TSM aims to meet this challenge by developing a novel strategy for efficient stochastic modelling of highly complex problems and creating a computational framework for the automated formulation of stochastic versions of existing material models. My vision is to unlock the currently untapped potential of material modelling and enable computing stochastic behaviour to become the new standard in engineering design. This would revolutionise current state of the art, allowing access to the full information field by including stochasticity into simulations at low computational costs.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-COG

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Institución de acogida

GOTTFRIED WILHELM LEIBNIZ UNIVERSITAET HANNOVER
Aportación neta de la UEn
€ 1 996 920,00
Dirección
WELFENGARTEN 1
30167 Hannover
Alemania
Región
Niedersachsen Hannover Region Hannover
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 996 920,00

Beneficiarios (1)