Opis projektu
Włączenie stochastyczności do modelowania materiałów i projektowania inżynieryjnego
Losowość jest zjawiskiem typowym dla produkcji inżynieryjnej i powoduje zmienność właściwości materiałów. Obecne metody uwzględniania stochastyczności w projektowaniu inżynieryjnym są zarówno drogie, jak i nieefektywne. Potrzebne jest bardziej ekonomiczne podejście do włączania stochastyczności do modelowania materiałów i symulacji inżynieryjnych, zgodne z celami w zakresie efektywnego gospodarowania zasobami i zrównoważonego rozwoju. Finansowany przez ERBN projekt Gen-TSM zakłada opracowanie skutecznej strategii stochastycznego modelowania złożonych problemów i ustanowienie ram obliczeniowych pozwalających na automatyczne formułowanie stochastycznych wersji istniejących modeli materiałowych. Celem jest uczynienie z obliczeń stochastycznych nowego standardu w projektowaniu inżynieryjnym, a tym samym zrewolucjonizowanie tej dziedziny poprzez zapewnienie kompleksowego dostępu do informacji przy jednoczesnym zminimalizowaniu kosztów obliczeniowych.
Cel
As a physical fact, randomness is an inherent and ineliminable aspect in all physical measurements and engineering production. Hence, all material parameters are subject to stochastic fluctuations. However, highly accurate predictions are key to achieving the goals of resource-efficiency and sustainability in engineering and construction. In this context, randomness in material parameters constitutes a severe problem: if we can experimentally quantify the magnitude of fluctuations of material parameters, how can we numerically include this information to predict fluctuations in the reactions of construction parts or processes?
All existing strategies for the inclusion of stochasticity in engineering design share the drawback of large numerical costs, leading to inefficiencies, e.g. an increase in simulation time by orders of magnitude. This prevents their industrial application and, consequently, stochastic fluctuations are not factored into design. This is compensated for by adding buffers, e.g. overestimated safety factors, oversized wall thickness, or higher maintenance frequencies, all leading to increased economic and environmental costs.
Thus, a step change in engineering design is required to allow the inclusion of stochasticity into material modelling and engineering simulation, while minimising the numerical extra cost. Gen-TSM aims to meet this challenge by developing a novel strategy for efficient stochastic modelling of highly complex problems and creating a computational framework for the automated formulation of stochastic versions of existing material models. My vision is to unlock the currently untapped potential of material modelling and enable computing stochastic behaviour to become the new standard in engineering design. This would revolutionise current state of the art, allowing access to the full information field by including stochasticity into simulations at low computational costs.
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
30167 Hannover
Niemcy