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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Learning to synthesize interactive 3D models

Description du projet

Automatiser la synthèse de modèles 3D interactifs

La création de modèles 3D requiert un effort manuel important, même pour des artistes 3D expérimentés. Il existe toutefois un besoin pressant d’automatiser la production de modèles 3D utilisables dans des environnements 3D interactifs et des simulations. L’automatisation de la synthèse de modèles 3D interactifs est cruciale pour diverses applications telles que les environnements de réalité virtuelle et mixte, l’automatisation de chaînes d’animation, l’entraînement des robots à interagir avec des objets, l’impression 3D d’objets fonctionnels et le divertissement numérique. Dans ce contexte, le projet NEURi3D, financé par le CER, propose d’automatiser la création de modèles 3D interactifs d’objets et de personnages. Ce projet développera des architectures profondes pour la création de modèles interactifs, de méthodes d’apprentissage destinées à remplacer les objets du monde réel par des représentations numériques, et de modèles génératifs pour synthétiser automatiquement des objets et des personnages interactifs en 3D.

Objectif

"Visualizing our surroundings and imagination has been an integral part of human history. In today's era, we have the privilege to immerse in 3D digital environments and interact with virtual objects and characters. However, creating digital representations of environments (i.e. 3D models) often requires excessive amount of manual effort and time even for trained 3D artists. Over the recent years, there have been remarkable advances in deep learning methods that attempt to reconstruct 3D models from real-world data captured in images or scans. However, we are still far from automatically producing 3D models usable in interactive 3D environments and simulations i.e. the resulting reconstructed 3D models lack controllers and metadata related to their articulation structure, possible motions, and interaction with other objects or agents. Automating the synthesis of interactive 3D models is crucial for several applications, such as (a) virtual and mixed reality environments where objects and characters are not static, but instead move and interact with each other, (b) automating animation pipelines, (c) training robots for object interaction in simulated environments, (d) 3D printing of functional objects, (e) digital entertainment. In this project, we will answer the question: ""how can we automate the generation of interactive 3D models of objects and characters?"". Our project will include the following thrusts:
(1) We will design deep architectures that automatically infer motion controllers and interaction-related metadata for input 3D models, effectively making them interactive.
(2) We will develop learning methods that replace dynamic real-world objects and characters captured in scans and video with high-quality, interactive, and animated 3D models as digital representatives.
(3) We will develop generative models that synthesize interactive 3D objects and characters automatically, and further help reconstructing them from scans and video more faithfully."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

POLYTECHNEIO KRITIS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 000 000,00
Adresse
BUILDING E4, TECHNICAL UNIVERSITY CAMPUS COUNOUPIDIANA
731 00 CHANIA
Grèce

Voir sur la carte

Région
Νησιά Αιγαίου Κρήτη Χανιά
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 000 000,00

Bénéficiaires (1)

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