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Learning to synthesize interactive 3D models

Descrizione del progetto

Automatizzare la sintesi interattiva di modelli 3D

La creazione di modelli 3D richiede un notevole sforzo manuale, anche per gli artisti più esperti in materia; tuttavia, vi è una pressante necessità di automatizzare la produzione di modelli 3D utilizzabili in ambienti e simulazioni tridimensionali interattivi. L’automazione della sintesi di modelli 3D interattivi è fondamentale per diverse applicazioni, come gli ambienti di realtà virtuale e mista, le pipeline di animazione, l’addestramento dei robot per l’interazione con gli oggetti, la stampa 3D di oggetti funzionali e l’intrattenimento digitale. In questo contesto, il progetto NEURi3D, finanziato dal CER, si prefigge di automatizzare la creazione di modelli 3D interattivi di oggetti e personaggi sviluppando architetture profonde per la creazione di modelli interattivi, metodi di apprendimento per sostituire gli oggetti del mondo reale con rappresentazioni digitali e modelli generativi volti a sintetizzare automaticamente oggetti e personaggi 3D interattivi.

Obiettivo

"Visualizing our surroundings and imagination has been an integral part of human history. In today's era, we have the privilege to immerse in 3D digital environments and interact with virtual objects and characters. However, creating digital representations of environments (i.e. 3D models) often requires excessive amount of manual effort and time even for trained 3D artists. Over the recent years, there have been remarkable advances in deep learning methods that attempt to reconstruct 3D models from real-world data captured in images or scans. However, we are still far from automatically producing 3D models usable in interactive 3D environments and simulations i.e. the resulting reconstructed 3D models lack controllers and metadata related to their articulation structure, possible motions, and interaction with other objects or agents. Automating the synthesis of interactive 3D models is crucial for several applications, such as (a) virtual and mixed reality environments where objects and characters are not static, but instead move and interact with each other, (b) automating animation pipelines, (c) training robots for object interaction in simulated environments, (d) 3D printing of functional objects, (e) digital entertainment. In this project, we will answer the question: ""how can we automate the generation of interactive 3D models of objects and characters?"". Our project will include the following thrusts:
(1) We will design deep architectures that automatically infer motion controllers and interaction-related metadata for input 3D models, effectively making them interactive.
(2) We will develop learning methods that replace dynamic real-world objects and characters captured in scans and video with high-quality, interactive, and animated 3D models as digital representatives.
(3) We will develop generative models that synthesize interactive 3D objects and characters automatically, and further help reconstructing them from scans and video more faithfully."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

POLYTECHNEIO KRITIS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 2 000 000,00
Indirizzo
BUILDING E4, TECHNICAL UNIVERSITY CAMPUS COUNOUPIDIANA
731 00 CHANIA
Grecia

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Regione
Νησιά Αιγαίου Κρήτη Χανιά
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 2 000 000,00

Beneficiari (1)

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