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Forecasting Global Change Impacts On Ecosystems Using a Unified Plant Functional Spectrum

Projektbeschreibung

Einheitliche pflanzliche Funktionsräume und ihre Beziehung zu Ökosystemdienstleistungen charakterisieren

Bei der merkmalsbasierten Ökologie geht es darum, wie die funktionalen Merkmale von Organismen sich auf die Reaktion auf die Umwelt, die Wechselwirkungen und die Folgen für Prozesse im Ökosystem auswirken. Ein wichtiges Ziel ist insbesondere mit Blick auf den globalen Klimawandel und den Verlust der biologischen Vielfalt die Möglichkeit, die Zusammensetzung einer Gemeinschaft und die Funktionsweise von Ökosystemen von Merkmalen ableiten zu können. Über das ERC-finanzierte Projekt PLECTRUM soll genau das erreicht werden. Mit einzigartigen Daten zu ober- und unterirdischen Merkmalen wird das Team die funktionale Dimensionalität quantifizieren und die Position Tausender Arten in einem einheitlichen pflanzlichen Funktionsraum schätzen. Mittels Deep Learning wird dann die funktionale Struktur der Gemeinschaften mit der Funktionsweise des Ökosystems und Umweltveränderungen in Beziehung gesetzt.

Ziel

Functional traits of organisms determine their responses to the environment, disturbances, biotic interactions, but also their effects on ecosystem processes. Therefore trait-based approaches can potentially advance our understanding of complex ecological questions. However, straightforward approaches for accurate predictions of community composition and ecosystem functioning from traits are not yet available. Studies have considered different traits, which hampers synthesis, and analytical tools have been limited. Trait-based predictions need a holistic approach incorporating all aspects of the functional structure of plant communities within a unified plant functional space (UPFS) that considers the independent information provided by above- and belowground traits. PLECTRUM takes advantage of the UPFS and provides solutions for three of the most intractable problems for trait-based ecology: (i) the dimensionality of functional variation across ecosystems, (ii) predicting functional structure from environmental variables, and (iii) using this knowledge to forecast the effects of global change on functional structure, ecosystem functioning, and species’ extinction risk. I will combine the information from massive datasets of vegetation plots and plant traits with the first global standardized sampling of key above- and belowground traits. I will use this data to quantify functional dimensionality across ecosystems, and estimate the position of thousands of species in the UPFS. Then, I will use species distributions in the UPFS analogous to images and apply deep learning methods to link the functional structure of communities to ecosystem functioning and environmental change. The methodological toolbox developed in the project, combined with the synergy of aboveground and root traits, will allow us to forecast the effects of different global change scenarios on plant communities and their functioning across scales.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 210 810,89
Adresse
CALLE SERRANO 117
28006 MADRID
Spanien

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Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 210 810,89

Begünstigte (2)

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