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PhD excellence program in Paris-Saclay to unravel AI uncertainty

Description du projet

Une initiative pour exploiter les incertitudes de l’IA dans la région du Grand Paris

Dans le paysage en évolution rapide de l’IA, le défi de l’évaluation de la fiabilité des décisions se pose avec acuité, touchant des domaines allant des simulations numériques aux réactions des systèmes dans le monde réel. Les incertitudes liées aux données d’entrée et aux résultats des modèles créent un besoin pressant de confiance dans les applications de l’IA. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet DeMythif.AI vise à gérer les incertitudes, à assurer l’explicabilité et à promouvoir la frugalité. Le projet est à l’origine d’une approche transformatrice de l’IA, permettant à 30 doctorants du Grand Paris d’aborder et de surmonter les obstacles inhérents à l’avancement de la technologie. La force du projet réside dans la diversité des approches interdisciplinaires, la promotion de collaborations de recherche dynamiques et la promesse d’un avenir où les applications de l’IA inspirent confiance et compréhension.

Objectif

Artificial intelligence is a pervasive and ubiquitous technology, with fast developments and ever-growing applicative horizons. While achieving outstanding results, estimating the decisions reliability is a critical and open problem with strategic outcomes: from estimating uncertainty in numerical simulations to harnessing system reactions in open environments. Uncertainties both in input data and model output should be handled to increase the confidence in AI applications : physics-based models, edge computing, data frugal approaches, interactions with humans, with many applications in energy, climate change adaptation, bioinformatics, engineering, fundamental and material science, DeMythif.IA is an international doctoral training and career development program driven by UPSaclay, and its 19 research and industrial partners supported by thematic networks to enhance the scientific excellence and career development of 30 PhD fellows in Greater Paris area. The program focuses on 3 interdisciplinary scientific axes 1) handling uncertainties on data and model and quantifying uncertainties on the predictions, 2) managing explainability, so that the trained model outcome can be trusted and explained to a human, and 3) encouraging frugality, both in term of labelled data and energy for training, so that real-life applications (as opposed to proofs-of-concept) emerge. The fellows will benefit from world-class scientific programs, quality supervision and industrial secondments and also from personalized career development activities and transferable skills training (interpersonal, communication, digital, entrepreneurship, open science, gender, ethics). DeMythif.AIs strength lies in its diversity permitting to fine-tune the content offered to the fellows from a professional perspective. It ultimately allows concretizing dynamic research collaborations and developing strong synergies around the academic and industrial community, opening new perspectives beyond the project.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-Cofund-D - HORIZON TMA MSCA Cofund Doctoral programme

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-COFUND-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITE PARIS-SACLAY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 3 024 000,00
Adresse
BATIMENT BREGUET - 3 RUE JOLIOT CURIE
91190 Gif-Sur-Yvette
France

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Région
Ile-de-France Ile-de-France Essonne
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (13)

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