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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared care

Descripción del proyecto

Detección precoz de la degeneración macular senil

La degeneración macular senil (DMS) es una afección ocular prevalente, cuya fase avanzada es la principal causa de ceguera funcional en personas mayores de 50 años y afecta a más de 110 millones de personas en todo el mundo. El reto consiste en detectar la DMS a tiempo, antes de que se produzca una pérdida de visión irreversible. Teniendo esto en cuenta, el equipo del proyecto I-SCREEN, financiado por Consejo Europeo de Innovación, desarrollará un sistema de diagnóstico basado en inteligencia artificial (IA) para la detección precoz y el seguimiento de la DMS. En esta iniciativa multidisciplinaria, que reúne a expertos clínicos, desarrolladores de IA y ópticos, se crean herramientas innovadoras basadas en la nube para el cribado generalizado de la DMS. Con su enfoque en el aprendizaje de IA eficiente en cuanto a datos y el análisis longitudinal de datos de tomografía de coherencia óptica, I-SCREEN promete una accesibilidad sin precedentes a la atención para salvar la vista, lo que establece nuevas pautas para la detección y gestión de enfermedades.

Objetivo

The aim of I(eye)-Screen is to develop an artificial intelligence (AI)-based diagnostic decision support system for screening and monitoring of age-related macular degeneration (AMD) at an early stage before vision loss occurs. Late AMD is the leading cause of legal blindness >50 years with 110 mio individuals at risk. The multidisciplinary consortium brings together a network of clinical retina experts, computer scientists working at the cutting edge of AI development, an infrastructure of community-based opticians/optometrists and an SME experienced in digital platform performance to develop innovative and trustworthy AI tools for broad, real-time AMD screening and monitoring via a cloud-based infrastructure with unlimited access. To achieve the ambitious goal of finding “the needle in the haystack” in early AMD, Optical Coherence Tomography (OCT), a high-resolution, effortless imaging modality is used providing a detailed characterization of the retina in extensive volumetric scans. Breakthrough AI approaches for medical imaging will be developed to enable data-efficient and robust learning from sparse longitudinal OCT data to systematically analyse dense data volumes and identify (sub)clinical markers of disease activity. Clinical sites throughout Europe will collect a longitudinal cohort serving for calibrating and fine-tuning algorithms using the high-end OCT device available at eye clinics. Innovative AI technology will then be created to transfer the detection and monitoring tools to low-cost devices used in next door opticians’/optometrists’ offices. The timing of the project perfectly fits the recent regulatory approval of the first therapy to halt progression of the major atrophic type of AMD. The resulting AI-based “shared care” strategy offers unrestricted accessibility to vision-maintaining care with greatest health equity and provides a role model for screening for systemic, cardiovascular and neurodegenerative disease reflecting retinal biomarkers.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

MEDIZINISCHE UNIVERSITAET WIEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 333 540,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 333 540,00

Participantes (7)

Socios (4)

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