Description du projet
Combattre la dégénérescence maculaire liée à l’âge par un dépistage précoce
La dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) est une affection oculaire très répandue. La DMLA à un stade avancé est la principale cause de cécité légale chez les personnes de plus de 50 ans, touchant plus de 110 millions de personnes dans le monde. Le défi consiste à détecter la DMLA à un stade précoce, avant qu’une perte de vision irréversible ne se déclare. C’est dans cette optique que le projet I-SCREEN, financé par le CEI, entend développer un système de diagnostic basé sur l’IA pour la détection précoce et le suivi de la DMLA. Réunissant des experts cliniques, des développeurs d’IA et des opticiens, cette entreprise pluridisciplinaire élabore des outils innovants, basés sur le cloud, pour un dépistage généralisé de la DMLA. En mettant l’accent sur un apprentissage de l’IA efficace en termes de données et sur l’analyse longitudinale des données de tomographie en cohérence optique, I-SCREEN promet une accessibilité sans précédent aux soins de la perte de vision, établissant une nouvelle norme pour le dépistage et la gestion de la maladie.
Objectif
The aim of I(eye)-Screen is to develop an artificial intelligence (AI)-based diagnostic decision support system for screening and monitoring of age-related macular degeneration (AMD) at an early stage before vision loss occurs. Late AMD is the leading cause of legal blindness >50 years with 110 mio individuals at risk. The multidisciplinary consortium brings together a network of clinical retina experts, computer scientists working at the cutting edge of AI development, an infrastructure of community-based opticians/optometrists and an SME experienced in digital platform performance to develop innovative and trustworthy AI tools for broad, real-time AMD screening and monitoring via a cloud-based infrastructure with unlimited access. To achieve the ambitious goal of finding “the needle in the haystack” in early AMD, Optical Coherence Tomography (OCT), a high-resolution, effortless imaging modality is used providing a detailed characterization of the retina in extensive volumetric scans. Breakthrough AI approaches for medical imaging will be developed to enable data-efficient and robust learning from sparse longitudinal OCT data to systematically analyse dense data volumes and identify (sub)clinical markers of disease activity. Clinical sites throughout Europe will collect a longitudinal cohort serving for calibrating and fine-tuning algorithms using the high-end OCT device available at eye clinics. Innovative AI technology will then be created to transfer the detection and monitoring tools to low-cost devices used in next door opticians’/optometrists’ offices. The timing of the project perfectly fits the recent regulatory approval of the first therapy to halt progression of the major atrophic type of AMD. The resulting AI-based “shared care” strategy offers unrestricted accessibility to vision-maintaining care with greatest health equity and provides a role model for screening for systemic, cardiovascular and neurodegenerative disease reflecting retinal biomarkers.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsCoordinateur
1090 Wien
Autriche