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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Digital optical computing platform for neural networks

Description du projet

Un processeur de réseau neuronal optique numérique pionnier assiste l’apprentissage profond et l’IA

Dans les années 1970, Gordon Moore, cofondateur d’Intel, prévoyait que le nombre de transistors sur une puce intégrée doublerait tous les deux ans. Après un demi-siècle d’addition de composants toujours plus nombreux sur des puces de plus en plus petites dans des appareils minuscules, la «loi» de Moore semble avoir atteint ses limites, juste au moment où l’apprentissage profond et l’IA ouvrent de nouvelles frontières à ce qu’il est possible de réaliser sur le plan informatique. Les réseaux de neurones optiques (ONN) basés sur des circuits intégrés photoniques pourraient être la réponse. Financé par le Conseil européen de l’innovation, le projet DOLORES se propose de développer un processeur numérique ONN doté de capacités de précision de calcul, de répétabilité, d’évolutivité et compatible avec la microélectronique, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère d’IA.

Objectif

Artificial Intelligence - humanitys new frontier - has dramatically progressed during the past decade due to the introduction of deep learning. Deep learning applications usually require vast amounts of computing resources but microelectronics are encountering physically fundamental bottlenecks in speed, energy consumption, heating, and interconnect delay, which can no longer be resolved by scaling. The end of Moores law urgently calls for the introduction of new devices, new integration technologies, and new architectures to efficiently accelerate deep learning applications. Recently, optical neural networks (ONNs) based on photonic integrated circuits have shown great potential as an emerging computing architecture beyond von Neumann and Moore to overcome the bottlenecks in their microelectronics counterparts. Yet the ONN concepts and demonstrations so far are encountering severe obstacles such as limited calculation precision, repeatability, scalability, and compatibility with microelectronics. These obstacles are deeply rooted in the analogue computing architecture of the existing ONNs: insufficient signal-to-noise ratio due to accumulated noise and crosstalk in the system.
DOLORES aims to explore and develop a radically new digital optical computing platform to create a new class of processors, namely a digital optical neural network (DONN) processor, that is fundamentally different from any ONN scheme and solves the aforementioned obstacles. Integrating the best of photonics and electronics, DOLORES is expected to revolutionize optical computing, and in the long-term vision enable new possibilities that are barely supported by todays computing hardware. If successful, DOLORES can pave the way for a new era in AI, drastically accelerating neural networks and deep learning applications, which have the potential to transform many sectors of our society, including healthcare, finance, and transportation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 907 632,50
Adresse
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 KONGENS LYNGBY
Danemark

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Région
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 907 632,50

Participants (4)

Partenaires (1)

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