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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Human-guided collaborative multi-objective design of explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health

Description du projet

La confiance dans la santé numérique

Dans le domaine en pleine évolution des soins de santé pilotés par l’IA, le principal défi consiste à instaurer la confiance. Peut-on se fier à ces progrès? Face au nombre croissant d’innovations en matière d’IA ayant fait leurs preuves, des doutes subsistent, alimentant un débat permanent sur la fiabilité de l’IA dans le domaine des soins de santé. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet HarmonicAI rassemble des experts de l’IA, des soins de santé, de l’internet des objets et plus encore. Son objectif consiste à proposer des lignes directrices concrètes, favorisant le déploiement éthique des services de santé numérique alimentés par l’IA. Ce projet représente non seulement une percée, mais aussi un engagement à développer et à utiliser l’IA d’une manière éthique et digne de confiance.

Objectif

Artificial Intelligence (AI) is one of the most significant pillars for the digital transformation of modern healthcare systems which will leverage the growing volume of real-world data collected through wearables and sensors, and consider multitude of complex interactions between diseases and individual/population. While AI-enabled digital health services and products are rapidly expanding in volume and variety, most of the AI innovations remain in the form of proof-of-concept. There is a continuous debate regarding whether AI is worthy of trust. The EU AI HLEG has defined that trustworthy AI systems should be lawful, ethical and robust. To translate it into actionable practices, provision of explainability, fairness and privacy is crucial. A considerable volume of research has been conducted in the areas of explainable AI, fair AI and privacy-preserving AI. However, the current research efforts to tackle the three challenges are fragmented and have culminated in a variety of solutions with heterogeneous, non-interoperable, or even conflicting capabilities. The ambitious vision of HarmonicAI is to build a human-machine collaborative multi-objective design framework to foster coherently explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health. HarmonicAI draws together proven experts in AI, health care, IoT, data science, privacy, cyber security, software engineering, HCI and industrial design with an underlying common aim to develop concrete technical and operational guidelines for AI practitioners to design human-centered, domain-specific, requirement-oriented trustworthy AI solutions, accelerating the scalable deployment of AI-powered digital health services and offering assurance to the public that AI in digital health is being developed and used in an ethical and trustworthy manner.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-SE-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDADE DE EVORA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 119 600,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (9)

Partenaires (7)

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