Descrizione del progetto
Guidare la fiducia nella sanità digitale
Nel regno in rapida evoluzione dell’assistenza sanitaria guidata dall’intelligenza artificiale la sfida principale consiste nel ricreare un clima di fiducia. Ci si può fidare di questi progressi? Con il crescente volume di innovazioni IA di tipo «proof-of-concept», i dubbi persistono, alimentando un continuo dibattito sull'affidabilità dell’IA in ambito sanitario. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto HarmonicAI riunisce esperti di IA, sanità, internet delle cose e altro ancora. Il suo obiettivo è quello di offrire linee guida concrete, favorendo la diffusione etica dei servizi sanitari digitali basati sull’IA. Questo progetto non solo segna una svolta, ma indica anche l’impegno a sviluppare e utilizzare l’IA in modo etico e affidabile.
Obiettivo
Artificial Intelligence (AI) is one of the most significant pillars for the digital transformation of modern healthcare systems which will leverage the growing volume of real-world data collected through wearables and sensors, and consider multitude of complex interactions between diseases and individual/population. While AI-enabled digital health services and products are rapidly expanding in volume and variety, most of the AI innovations remain in the form of proof-of-concept. There is a continuous debate regarding whether AI is worthy of trust. The EU AI HLEG has defined that trustworthy AI systems should be lawful, ethical and robust. To translate it into actionable practices, provision of explainability, fairness and privacy is crucial. A considerable volume of research has been conducted in the areas of explainable AI, fair AI and privacy-preserving AI. However, the current research efforts to tackle the three challenges are fragmented and have culminated in a variety of solutions with heterogeneous, non-interoperable, or even conflicting capabilities. The ambitious vision of HarmonicAI is to build a human-machine collaborative multi-objective design framework to foster coherently explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health. HarmonicAI draws together proven experts in AI, health care, IoT, data science, privacy, cyber security, software engineering, HCI and industrial design with an underlying common aim to develop concrete technical and operational guidelines for AI practitioners to design human-centered, domain-specific, requirement-oriented trustworthy AI solutions, accelerating the scalable deployment of AI-powered digital health services and offering assurance to the public that AI in digital health is being developed and used in an ethical and trustworthy manner.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2022-SE-01
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HORIZON-TMA-MSCA-SE -Coordinatore
7000 803 Evora
Portogallo