Descripción del proyecto
Confianza en la sanidad digital
En el ámbito de la asistencia sanitaria impulsada por la IA, que evoluciona rápidamente, el reto fundamental consiste en salvar la brecha de la confianza. ¿Se puede confiar en estos avances? Con el creciente volumen de pruebas de concepto de innovaciones de IA, persisten las dudas, lo que alimenta un debate continuo sobre la fiabilidad de la IA en la asistencia sanitaria. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto HarmonicAI reúne a expertos en IA, sanidad, internet de las cosas, y otras áreas. Su objetivo es ofrecer directrices concretas, al fomentar el despliegue ético de los servicios sanitarios digitales impulsados por IA. Este proyecto no solo supone un gran avance, sino también el compromiso de desarrollar y utilizar la IA de forma ética y fiable.
Objetivo
Artificial Intelligence (AI) is one of the most significant pillars for the digital transformation of modern healthcare systems which will leverage the growing volume of real-world data collected through wearables and sensors, and consider multitude of complex interactions between diseases and individual/population. While AI-enabled digital health services and products are rapidly expanding in volume and variety, most of the AI innovations remain in the form of proof-of-concept. There is a continuous debate regarding whether AI is worthy of trust. The EU AI HLEG has defined that trustworthy AI systems should be lawful, ethical and robust. To translate it into actionable practices, provision of explainability, fairness and privacy is crucial. A considerable volume of research has been conducted in the areas of explainable AI, fair AI and privacy-preserving AI. However, the current research efforts to tackle the three challenges are fragmented and have culminated in a variety of solutions with heterogeneous, non-interoperable, or even conflicting capabilities. The ambitious vision of HarmonicAI is to build a human-machine collaborative multi-objective design framework to foster coherently explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health. HarmonicAI draws together proven experts in AI, health care, IoT, data science, privacy, cyber security, software engineering, HCI and industrial design with an underlying common aim to develop concrete technical and operational guidelines for AI practitioners to design human-centered, domain-specific, requirement-oriented trustworthy AI solutions, accelerating the scalable deployment of AI-powered digital health services and offering assurance to the public that AI in digital health is being developed and used in an ethical and trustworthy manner.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninternetinternet de las cosas
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- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensores
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff ExchangesCoordinador
7000 803 Evora
Portugal