Descripción del proyecto
El futuro de la evaluación de firmes de bajo coste y gran precisión
El deterioro de los firmes de las carreteras supone un importante riesgo para la seguridad y una carga financiera en todo el mundo. Grietas, baches y otras anomalías de la superficie no solo ponen en peligro a los automovilistas, sino que también sobrecargan los presupuestos de infraestructuras. Los métodos de inspección tradicionales suelen ser costosos, lentos e incapaces de proporcionar una supervisión continua. En este contexto, el equipo del proyecto PAVE-SCAN, financiado con fondos europeos, ofrece una solución. Gracias a la integración de sensores basados en el Sistema Global de Navegación por Satélite Europeo con «software» basado en inteligencia artificial, la tecnología desarrollada en el proyecto detecta, clasifica y georreferencia de forma rentable las anomalías del pavimento. La tecnología permite la evaluación y el control en tiempo real, mejorando la seguridad y la eficacia de las infraestructuras de transporte. PAVE-SCAN utiliza la detección participativa para transformar los vehículos sonda y los autobuses en herramientas de recogida de datos para su análisis a partir de fuentes colectivas. El potencial de esta tecnología para revolucionar los sistemas de evaluación y gestión de firmes subraya su impacto disruptivo en los sectores del transporte y las infraestructuras.
Objetivo
The proposed project aims for the development to market (TRL8-9) of EGNSS-based integrated low-cost sensor technologies and artificial-intelligence-driven open-architecture software solution (machine learning (ML) and machine vision (MV)), for the detection, classification, and georeferencing of roadway pavement surface anomalies and for the low-cost assessment of roadway pavements using participatory sensing. The proposed system is of practical importance since it provides continuous information about roadway pavement surface anomalies which are valuable for efficiently monitoring the transport infrastructure and for public safety. The vision for roadway condition assessment by utilization of smartphone-like technology is set in parallel with the hypothesis that such technology can be used for crowd-sourced data collection and analysis in GIS-based pavement management systems (PMS), and that the developed technology and related transport informatics are disruptive technologies that have the potential to reshape the transport and infrastructure O&M industries through the project objectives discussed in the proposal.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftware
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensores
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinador
1678 Nicosia
Chipre