Descrizione del progetto
Il futuro della valutazione della pavimentazione stradale a basso costo e ad alta precisione
Il deterioramento delle pavimentazioni stradali comporta notevoli rischi per la sicurezza e oneri finanziari in tutto il mondo: crepe, buche e altre anomalie del manto delle strade, infatti, non solo mettono in pericolo gli automobilisti, ma gravano anche sui bilanci delle infrastrutture. I metodi di ispezione tradizionali sono spesso costosi, dispendiosi in termini di tempo e non in grado di fornire un monitoraggio continuo. In questo contesto, il progetto PAVE-SCAN, finanziato dall’UE, offre una soluzione. Integrando sensori basati sul sistema EGNSS con un software di intelligenza artificiale, la tecnologia sviluppata dal progetto rileva, classifica e georeferenzia in modo efficiente le anomalie della pavimentazione, consentendo di valutarla e monitorarla in tempo reale e di migliorare di conseguenza la sicurezza e l’efficienza delle infrastrutture di trasporto. PAVE-SCAN si avvale del rilevamento partecipativo per trasformare i veicoli e gli autobus sonda in strumenti di raccolta dati, realizzando un’analisi di tipo collaborativo. Il potenziale della tecnologia di rivoluzionare i sistemi di valutazione e gestione delle pavimentazioni mette in evidenza il suo impatto dirompente sul settore dei trasporti e delle infrastrutture.
Obiettivo
The proposed project aims for the development to market (TRL8-9) of EGNSS-based integrated low-cost sensor technologies and artificial-intelligence-driven open-architecture software solution (machine learning (ML) and machine vision (MV)), for the detection, classification, and georeferencing of roadway pavement surface anomalies and for the low-cost assessment of roadway pavements using participatory sensing. The proposed system is of practical importance since it provides continuous information about roadway pavement surface anomalies which are valuable for efficiently monitoring the transport infrastructure and for public safety. The vision for roadway condition assessment by utilization of smartphone-like technology is set in parallel with the hypothesis that such technology can be used for crowd-sourced data collection and analysis in GIS-based pavement management systems (PMS), and that the developed technology and related transport informatics are disruptive technologies that have the potential to reshape the transport and infrastructure O&M industries through the project objectives discussed in the proposal.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-EUSPA-2022-SPACE
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HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinatore
1678 Nicosia
Cipro