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PAVEment SCANning with EGNSS Technology for Accurate Assessment

Projektbeschreibung

Die Zukunft kostengünstiger, hochpräziser Bewertung von Fahrbahndecken

Marodierende Fahrbahndecken sind weltweit ein großes Sicherheitsrisiko und eine finanzielle Belastung. Risse, Schlaglöcher und andere Schäden sind nicht nur gefährlich für Fahrende, sondern belasten auch den Haushalt für die Infrastruktur. Herkömmliche Inspektionsmethoden sind meist kostspielig und zeitaufwendig und sie bieten keine durchgehende Kontrolle. Daher wird im EU-finanzierten Projekt PAVE-SCAN eine Lösung angeboten. Das Team integriert Sensoren mit KI-gestützter Software, die auf dem europäischen globalen Satellitennavigationssystem beruhen, und entwickelt so Technologien, mit denen Fahrbahnschäden effizient erkannt, klassifiziert und geographisch eingeordnet werden können. Mit der Technologie ist die Bewertung und Kontrolle in Echtzeit möglich für mehr Sicherheit und Effizienz der Transportinfrastruktur. Das PAVE-SCAN-Team setzt partizipative Sensorik ein, um Sondenfahrzeuge und Busse in Datenerfassungsinstrumente für Schwarmanalysen zu verwandeln. Die Technologie hat das Potenzial, die Systeme zur Fahrbahnbewertung und -verwaltung zu revolutionieren und enorme Auswirkungen auf die Transport- und Infrastrukturbranche zu haben.

Ziel

The proposed project aims for the development to market (TRL8-9) of EGNSS-based integrated low-cost sensor technologies and artificial-intelligence-driven open-architecture software solution (machine learning (ML) and machine vision (MV)), for the detection, classification, and georeferencing of roadway pavement surface anomalies and for the low-cost assessment of roadway pavements using participatory sensing. The proposed system is of practical importance since it provides continuous information about roadway pavement surface anomalies which are valuable for efficiently monitoring the transport infrastructure and for public safety. The vision for roadway condition assessment by utilization of smartphone-like technology is set in parallel with the hypothesis that such technology can be used for crowd-sourced data collection and analysis in GIS-based pavement management systems (PMS), and that the developed technology and related transport informatics are disruptive technologies that have the potential to reshape the transport and infrastructure O&M industries through the project objectives discussed in the proposal.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

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Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EUSPA-2022-SPACE

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITY OF CYPRUS
Netto-EU-Beitrag
€ 381 250,00
Adresse
AVENUE PANEPISTIMIOU 2109 AGLANTZI
1678 Nicosia
Zypern
Region
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 381 250,00

Beteiligte (12)