Description du projet
Des technologies numériques pour la santé des forêts
Les forêts jouent un rôle essentiel dans la réalisation des objectifs du pacte vert pour l’Europe, mais les arbres forestiers sont de plus en plus menacés par des parasites envahissants. Le projet FORSAID, financé par l’UE, se propose de développer des technologies numériques de détection précoce des parasites des forêts, le suivi de leur apparition et la fourniture de données permettant de gérer efficacement leur propagation. Le projet s’appuiera sur l’internet des objets (IdO) pour déployer des réseaux de pièges à insectes dans les forêts, s’appuyant sur l’apprentissage profond pour analyser les images transmises à distance. FORSAID testera également des dispositifs robotiques qui attribueront automatiquement des codes-barres aux parasites capturés, ainsi que des drones équipés de capteurs pour évaluer l’état de santé des plantes. Le projet développera des modèles d’IA et d’apprentissage automatique pour distinguer les différents types de stress affectant les forêts.
Objectif
Forests have an important role in the achievement of the objectives of the European Green Deal. Forest trees are increasingly threatened by invasive pests, with many of them being regulated in the Union territory. FORSAID has as an overall goal to develop a comprehensive combination of innovative digital technologies aimed at detecting regulated forest pests at an early stage, surveying their occurrence in the territory, and providing essential information for the adoption of phytosanitary measures to limit their spread and impacts. The project adopts a multi-actor and multidisciplinary approach tailored to develop and favour the adoption of digital technologies at different spatial and temporal scales associated with a selected list of important regulated forest pests. The Internet of Things (IoT) will be used to create networks of insect traps for major guilds of insects, thanks to innovative deep learning analysis of images sent remotely from the traps. Robotized devices will be developed and tested for the automatic barcoding of the captured pests. Drones equipped with sensors will be used for the scanning of plant health status through the measure of physiological variables. Remote sensing techniques will be used to validate existing ground-truth data on the occurrence of tree alterations associated with abiotic and biotic factors, and models based on Artificial Intelligence (AI) and machine learning (ML) will be developed to discriminate different types of stresses as soon as they appear. An economic analysis will address the costs and benefits of using digital technologies for the detection and surveillance measures, considering the economic, environmental, and social impacts of regulated pests in EU forests. Stakeholders from the forest sector will be involved in a multi-actor approach to drive the research to applicable results and co-construct guidelines for the best use of new digital technologies for forest pest detection and monitoring.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information internet internet des objets
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique robotique robot autonome drones
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
- sciences naturelles sciences biologiques zoologie entomologie
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.2.6 - Food, Bioeconomy Natural Resources, Agriculture and Environment
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL6-2023-GOVERNANCE-01
Voir tous les projets financés au titre de cet appelCoordinateur
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
35122 PADOVA
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.