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Forest surveillance with artificial intelligence and digital technologies - FORSAID

Description du projet

Des technologies numériques pour la santé des forêts

Les forêts jouent un rôle essentiel dans la réalisation des objectifs du pacte vert pour l’Europe, mais les arbres forestiers sont de plus en plus menacés par des parasites envahissants. Le projet FORSAID, financé par l’UE, se propose de développer des technologies numériques de détection précoce des parasites des forêts, le suivi de leur apparition et la fourniture de données permettant de gérer efficacement leur propagation. Le projet s’appuiera sur l’internet des objets (IdO) pour déployer des réseaux de pièges à insectes dans les forêts, s’appuyant sur l’apprentissage profond pour analyser les images transmises à distance. FORSAID testera également des dispositifs robotiques qui attribueront automatiquement des codes-barres aux parasites capturés, ainsi que des drones équipés de capteurs pour évaluer l’état de santé des plantes. Le projet développera des modèles d’IA et d’apprentissage automatique pour distinguer les différents types de stress affectant les forêts.

Objectif

Forests have an important role in the achievement of the objectives of the European Green Deal. Forest trees are increasingly threatened by invasive pests, with many of them being regulated in the Union territory. FORSAID has as an overall goal to develop a comprehensive combination of innovative digital technologies aimed at detecting regulated forest pests at an early stage, surveying their occurrence in the territory, and providing essential information for the adoption of phytosanitary measures to limit their spread and impacts. The project adopts a multi-actor and multidisciplinary approach tailored to develop and favour the adoption of digital technologies at different spatial and temporal scales associated with a selected list of important regulated forest pests. The Internet of Things (IoT) will be used to create networks of insect traps for major guilds of insects, thanks to innovative deep learning analysis of images sent remotely from the traps. Robotized devices will be developed and tested for the automatic barcoding of the captured pests. Drones equipped with sensors will be used for the scanning of plant health status through the measure of physiological variables. Remote sensing techniques will be used to validate existing ground-truth data on the occurrence of tree alterations associated with abiotic and biotic factors, and models based on Artificial Intelligence (AI) and machine learning (ML) will be developed to discriminate different types of stresses as soon as they appear. An economic analysis will address the costs and benefits of using digital technologies for the detection and surveillance measures, considering the economic, environmental, and social impacts of regulated pests in EU forests. Stakeholders from the forest sector will be involved in a multi-actor approach to drive the research to applicable results and co-construct guidelines for the best use of new digital technologies for forest pest detection and monitoring.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL6-2023-GOVERNANCE-01

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Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Contribution nette de l'UE
€ 631 250,00
Coût total
€ 631 250,00

Participants (15)

Partenaires (1)