Descrizione del progetto
Tecnologie digitali per salvaguardare la salute delle foreste
Le foreste svolgono un ruolo cruciale nel raggiungimento degli obiettivi del Green Deal europeo, ma i loro alberi sono sempre più minacciati da parassiti invasivi. Il progetto FORSAID, finanziato dall’UE, svilupperà tecnologie digitali per il rilevamento precoce dei parassiti forestali, il monitoraggio della loro presenza e la fornitura di dati per gestirne efficacemente la diffusione. Il progetto sfrutterà l’Internet delle cose per distribuire reti di trappole per insetti nelle foreste, impiegando l’apprendimento profondo per analizzare le immagini trasmesse a distanza. FORSAID testerà inoltre dispositivi robotici per la codifica automatica dei parassiti catturati e droni dotati di sensori per valutare lo stato di salute delle piante. Saranno sviluppati modelli di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico per distinguere i vari tipi di stress che colpiscono le foreste.
Obiettivo
Forests have an important role in the achievement of the objectives of the European Green Deal. Forest trees are increasingly threatened by invasive pests, with many of them being regulated in the Union territory. FORSAID has as an overall goal to develop a comprehensive combination of innovative digital technologies aimed at detecting regulated forest pests at an early stage, surveying their occurrence in the territory, and providing essential information for the adoption of phytosanitary measures to limit their spread and impacts. The project adopts a multi-actor and multidisciplinary approach tailored to develop and favour the adoption of digital technologies at different spatial and temporal scales associated with a selected list of important regulated forest pests. The Internet of Things (IoT) will be used to create networks of insect traps for major guilds of insects, thanks to innovative deep learning analysis of images sent remotely from the traps. Robotized devices will be developed and tested for the automatic barcoding of the captured pests. Drones equipped with sensors will be used for the scanning of plant health status through the measure of physiological variables. Remote sensing techniques will be used to validate existing ground-truth data on the occurrence of tree alterations associated with abiotic and biotic factors, and models based on Artificial Intelligence (AI) and machine learning (ML) will be developed to discriminate different types of stresses as soon as they appear. An economic analysis will address the costs and benefits of using digital technologies for the detection and surveillance measures, considering the economic, environmental, and social impacts of regulated pests in EU forests. Stakeholders from the forest sector will be involved in a multi-actor approach to drive the research to applicable results and co-construct guidelines for the best use of new digital technologies for forest pest detection and monitoring.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL6-2023-GOVERNANCE-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
35122 Padova
Italia