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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Unleashing AI potential to foster space accessibility and novel Earth Observation services creation.

Description du projet

Démontrer le potentiel de la technologie edge-AI sur un satellite

Les satellites sont essentiels à l’observation de la Terre, attirent des investissements considérables des secteurs privé et public et sont susceptibles de remodeler l’économie mondiale. L’infrastructure actuelle de gestion des données ne permet toutefois pas de suffisamment maximiser la valeur de la quantité croissante de données capturées. Pour y remédier, le projet Edge SpAIce, financé par l’UE, se propose de développer une approche efficace de déploiement de réseaux neuronaux profonds (RNP) à la périphérie pour une gestion plus efficace des données, en ciblant un flux de données continu entre la capture et le traitement. Malgré les défis que représentent les exigences élevées de puissance de calcul et les architectures RNP complexes, Edge SpAIce optimisera l’exécution de l’IA, pour une meilleure compatibilité avec divers matériels embarqués à bord des satellites. L’objectif final est de démontrer le potentiel de la technologie edge-AI en déployant un RNP sur un satellite pour la surveillance à distance des déchets plastiques marins.

Objectif

"Satellites have become one of most prominent technologies for Earth Observation, progressively attracting large investments from both the private and public sector and potentially becoming the next life-changing trend in world economics. Resulting from technological advancements and gradual reduction in manufacturing and in-orbit deployment costs, data captured drastically increased along, revealing significant impairments in current data management infrastructure to maximise associated added value. With the purpose of achieving a more efficient data management to further approach novel EO applications requiring continuous data flow between capturing and processing, Deep Neural Networks (DNNs) deployment ""at the edge"" has been investigated as valid approach to allow autonomous and reliable data payload and latency reduction while keeping high added value from data captured. However, deployment of accurate DNNs models present several limitations, with the major ones being high computational power and cumbersome architectures. In this project proposal, Edge SpAIce develops an extremely efficient approach to resize complex DNNs while ensuring compatibility requirements for on-board satellites hardware are met. With this scope, Edge SpAIce will further target a challenging demonstration of Edge-AI potential by design and deployment of a DNN for marine plastic litter remote monitoring from in-orbit representative satellite, paving the way towards next generation EO and moving European leadership in the global space market."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2023-SPACE-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

AGENIUM SPACE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 990 589,61
Adresse
10 RUE DES GAUDINES
78100 SAINT-GERMAIN-EN-LAYE
France

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Ile-de-France Ile-de-France Yvelines
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (3)

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