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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Unleashing AI potential to foster space accessibility and novel Earth Observation services creation.

Descripción del proyecto

Demostración del potencial de la tecnología de inteligencia artificial en el borde en un satélite

Los satélites son esenciales para la observación de la Tierra, atraen importantes inversiones del sector públicos y privado y podrían redefinir la economía mundial. Sin embargo, la actual infraestructura de gestión de datos no puede maximizar suficientemente el valor de la creciente cantidad de datos registrados. Para abordar este problema, el proyecto Edge SpAIce, financiado con fondos europeos, tiene por objeto desarrollar un planteamiento eficiente para desplegar redes neuronales profundas (RNP) en el borde para lograr una gestión de datos más eficaz, centrándose en el flujo continuo de datos entre el registro y el procesamiento. A pesar de retos como los elevados requisitos de potencia de cálculo y las complejas arquitecturas de RNP, el equipo de Edge SpAIce optimizará la ejecución de la inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés), lo que favorecerá su compatibilidad con diferentes equipos abordo de los satélites. El objetivo último es demostrar el potencial de la tecnología de IA en el borde desplegando en un satélite una RNP para la vigilancia a distancia de la basura plástica marina.

Objetivo

"Satellites have become one of most prominent technologies for Earth Observation, progressively attracting large investments from both the private and public sector and potentially becoming the next life-changing trend in world economics. Resulting from technological advancements and gradual reduction in manufacturing and in-orbit deployment costs, data captured drastically increased along, revealing significant impairments in current data management infrastructure to maximise associated added value. With the purpose of achieving a more efficient data management to further approach novel EO applications requiring continuous data flow between capturing and processing, Deep Neural Networks (DNNs) deployment ""at the edge"" has been investigated as valid approach to allow autonomous and reliable data payload and latency reduction while keeping high added value from data captured. However, deployment of accurate DNNs models present several limitations, with the major ones being high computational power and cumbersome architectures. In this project proposal, Edge SpAIce develops an extremely efficient approach to resize complex DNNs while ensuring compatibility requirements for on-board satellites hardware are met. With this scope, Edge SpAIce will further target a challenging demonstration of Edge-AI potential by design and deployment of a DNN for marine plastic litter remote monitoring from in-orbit representative satellite, paving the way towards next generation EO and moving European leadership in the global space market."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2023-SPACE-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

AGENIUM SPACE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 990 589,61
Dirección
10 RUE DES GAUDINES
78100 Saint-Germain-En-Laye
Francia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Ile-de-France Ile-de-France Yvelines
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (3)

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