Description du projet
Une nouvelle technologie de batterie permet à l’Europe de faire un bond en avant vers le développement durable
La fiabilité et l’innovation dans la technologie des batteries sont au premier plan sur la voie du passage à l’industrie verte de l’Europe. Dans cette optique, le projet DigiCell, financé par l’UE, se concentrera sur les complexités des matériaux fonctionnels avancés à un niveau multi-échelle. Il introduira un cadre numériquement intégré. Ce cadre permet d’améliorer les processus de fabrication des batteries lithium-ion à haute performance et au-delà. En utilisant des méthodes de caractérisation innovantes et l’apprentissage automatique, DigiCell réduit considérablement les coûts de production, les déchets de matériaux et l’empreinte CO2. L’approche globale du projet met l’accent sur les algorithmes libres, la normalisation des données et l’évaluation de la qualité, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère d’efficacité et de durabilité dans la production de batteries.
Objectif
Reliability and innovations in current and upcoming battery technology as one core element of Europe’s green industrial transition are highly dependent on the understanding and systematic classification of the complex processes in advanced functional materials structured at the multiscale level.
DigiCell provides a digitally integrated framework that improves reliability and quality in the manufacturing processes of high-performance Lithium-ion batteries (LIB) and beyond Lithium battery technologies through unified and adaptive models capturing the structure-property relationships in these complex energy materials. It is based on a toolset of innovative and state-of-the-art characterisation methods for multiscale materials, interoperable tests, and analytical models supported by and linked through machine learning. With this, the production costs, materials waste, and the CO2 footprint in production lines will be reduced, while in parallel the battery electrochemical performance at the single cell level will be increased. The new measurement tools and multi-scale modelling algorithms lead to a higher characterisation speed (factor of 5) and an improved accuracy in cell tests by an order of magnitude, as will be demonstrated on the lab bench and in pilot lines. DigiCell develops a new holistic approach for open-source algorithms and data standardization strategies; new quality assessments for a healthy, safe, and circular economy. The project readily interfaces and interacts tightly with EMMC.
Champ scientifique
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- natural scienceschemical scienceselectrochemistryelectric batteries
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistryalkali metals
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
4020 LINZ
Autriche