Objetivo
Europe is facing unprecedented challenges, such as the health, migration, economic, climate, energy, and political crises, leading to a sharp increase in emergency public spending and relaxation of due diligence checks. This has resulted in a rise in corruption and fraudulent activities, which have significant negative impacts on the European economy, society, environment, and democracy. Despite emerging technology’s potential to become a powerful tool in the fight against corruption and fraud, the public sector has been slow to adopt digitalization, resulting in data NOT being shared, harmonized, or properly analysed, making evidence-based decision-making almost impossible. Governments are slowly adopting new approaches to ensure a more data-driven, transparent, and accountable public governance, but several fundamental data-related issues remain unresolved. With a team of 9 excellent research institutions and universities, 12 technology, business, and standards, developing companies, 7 public end users, and 3 domain-relevant, industry-exposed NGOs, CEDAR will: (1) Identify, collect, fuse, harmonise, and protect complex data sources to generate and share 10+ high-quality, high-value datasets relevant for a more transparent and accountable public governance in Europe. (2) Develop interoperable and secure connectors and APIs to utilise and enrich 6+ Common European Data Spaces. (3) Develop innovative and scalable technologies for effective big data management and Machine Learning (ML) operations. (4) Deliver robust big data analytics and ML to facilitate human-centric and evidence-based decision-making in public administration. (4) Validate the new datasets and technologies (TRL5) in the context of fighting corruption, thus aligning with the EU strategic priorities: digitalisation, economy, democracy. (5) Actively promote results across Europe to ensure their adoption and longevity, and to generate positive, direct, tangible, and immediate impacts.
Ámbito científico
- social sciencessociologygovernance
- social sciencespolitical sciencespolitical policiescivil societynongovernmental organizations
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social sciencespolitical sciencesgovernment systemsdemocracy
- social sciencespolitical sciencespublic administration
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
57001 Thermi Thessaloniki
Grecia
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Participantes (29)
75015 PARIS 15
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10138 Torino
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
20009 Donostia San Sebastian
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
20018 Donostia/San Sebastian
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
14482 Potsdam
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24118 Kiel
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34133 Trieste
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3230 SENTJUR
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
02002 KYIV
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07300 VYSHHOROD
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1000 Ljubljana
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00144 ROMA
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28040 Madrid
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3071 Limassol
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1253 Luxembourg
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34121 Trieste
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34133 TRIESTE
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1501 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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3000 Celje
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03150 KYIV
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10119 BERLIN
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3000 Leuven
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1075 AT Amsterdam
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
15232 ATHINA
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1040 Bruxelles / Brussel
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04070 KYIV
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
02000 KYIV
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Socios (1)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
33057 Palmanova
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