Ziel
Europe is facing unprecedented challenges, such as the health, migration, economic, climate, energy, and political crises, leading to a sharp increase in emergency public spending and relaxation of due diligence checks. This has resulted in a rise in corruption and fraudulent activities, which have significant negative impacts on the European economy, society, environment, and democracy. Despite emerging technology’s potential to become a powerful tool in the fight against corruption and fraud, the public sector has been slow to adopt digitalization, resulting in data NOT being shared, harmonized, or properly analysed, making evidence-based decision-making almost impossible. Governments are slowly adopting new approaches to ensure a more data-driven, transparent, and accountable public governance, but several fundamental data-related issues remain unresolved. With a team of 9 excellent research institutions and universities, 12 technology, business, and standards, developing companies, 7 public end users, and 3 domain-relevant, industry-exposed NGOs, CEDAR will: (1) Identify, collect, fuse, harmonise, and protect complex data sources to generate and share 10+ high-quality, high-value datasets relevant for a more transparent and accountable public governance in Europe. (2) Develop interoperable and secure connectors and APIs to utilise and enrich 6+ Common European Data Spaces. (3) Develop innovative and scalable technologies for effective big data management and Machine Learning (ML) operations. (4) Deliver robust big data analytics and ML to facilitate human-centric and evidence-based decision-making in public administration. (4) Validate the new datasets and technologies (TRL5) in the context of fighting corruption, thus aligning with the EU strategic priorities: digitalisation, economy, democracy. (5) Actively promote results across Europe to ensure their adoption and longevity, and to generate positive, direct, tangible, and immediate impacts.
Wissenschaftliches Gebiet
- social sciencessociologygovernance
- social sciencespolitical sciencespolitical policiescivil societynongovernmental organizations
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social sciencespolitical sciencesgovernment systemsdemocracy
- social sciencespolitical sciencespublic administration
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
57001 Thermi Thessaloniki
Griechenland
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Beteiligte (29)
75015 PARIS 15
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10138 Torino
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
20009 Donostia San Sebastian
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
20018 Donostia/San Sebastian
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
14482 Potsdam
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24118 Kiel
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34133 Trieste
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3230 SENTJUR
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
02002 KYIV
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07300 VYSHHOROD
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1000 Ljubljana
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00144 ROMA
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28040 Madrid
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3071 Limassol
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
1253 Luxembourg
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34121 Trieste
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34133 TRIESTE
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1501 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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3000 Celje
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03150 KYIV
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10119 BERLIN
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3000 Leuven
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1075 AT Amsterdam
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
15232 ATHINA
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
1040 Bruxelles / Brussel
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04070 KYIV
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
02000 KYIV
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Partner (1)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
33057 Palmanova
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