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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Automated monitoring in horticulture through spectral analysis with quantum dot detectors and high-resolution optical filters

Description du projet

La santé des vergers au service de l’innovation dans l’agriculture de précision

La détection des maladies et le contrôle de la santé des plantes des vergers européens constituent des problèmes persistants qui sont souvent responsables d’une utilisation excessive de pesticides. Cela présente non seulement des risques pour l’environnement, mais affecte également la qualité et la sécurité des denrées alimentaires. Les méthodes traditionnelles manquent de précision, ce qui engendre un manque d’efficacité et une augmentation des coûts supportés par les agriculteurs. Dans ce contexte, le projet HORTIQD, financé par l’UE, se propose de développer un système de vision industrielle innovant pour l’agriculture de précision. Il entend développer une caméra infrarouge hyperspectrale à ondes courtes adaptée à la surveillance des vergers, en faisant appel à la technologie des points quantiques sans plomb ni mercure. Des algorithmes d’apprentissage profond lui permettront de détecter les maladies à un stade précoce et d’évaluer la santé des plantes en temps réel. Intégré à des tracteurs autonomes, le système devrait améliorer la durabilité de l’agriculture et réduire la dépendance à l’égard des pesticides.

Objectif

The HortiQD project aims to develop an affordable and easy-to-use machine vision system for precision farming. The objective is to build a hyperspectral Short-Wave Infra Red camera working in the wavelength range of 1 - 2 µm with integrated point detection at smaller wavelengths, specifically suitable for orchard monitoring. To reach this goal we propose a novel detector type based on QD technology, based on lead- and mercury-free QDs in compliance with EU regulations and reducing the component cost by approximately 99%. The optical filter will allow for high spectral and spatial resolution, tunable to specific application requirements by design. The hyperspectral images, recorded in-vivo, will be analyzed by deep-learning algorithms in order to identify diseases in an early state and assess the plant health, starting with apples. A data management and correlation system will be set up and present the derived diagnoses and measures directly to the farmer in real-time. The system will be mounted on an already existing autonomous tractor, customized for horticulture, in order to verify the feasibility and targeted TRLs under realistic conditions in several orchard types.
HortiQD will help to reduce or avoid the usage of pesticides in European orchards, paving the way towards sustainable farming and increasing food quality. It will scale up the intensity of monitoring by automation, hence, ensure the reliability of European food production. It will help analyze and address the impacts of climate change.
The project aims for a fully integrated solution, consisting of several innovative sub components. Each of the developments brings benefit to the industry it addresses and opens up new markets, beyond agriculture and food.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2023-DIGITAL-EMERGING-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 893 402,49
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (11)

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