Descrizione del progetto
Far crescere la salute dei frutteti per alimentare l’innovazione dell’agricoltura di precisione
Nei frutteti europei, l’individuazione delle malattie e il monitoraggio dello stato di salute delle piante sono state sfide persistenti, che spesso hanno portato a un uso eccessivo di pesticidi. Questo non solo comporta rischi ambientali, ma ha anche un impatto sulla qualità e sulla sicurezza degli alimenti. I metodi tradizionali non sono precisi e comportano inefficienze e un aumento dei costi per gli agricoltori. In questo contesto, il progetto HORTIQD, finanziato dall’UE, svilupperà un sistema innovativo di visione artificiale per l’agricoltura di precisione. Utilizzando la tecnologia dei punti quantici priva di piombo e mercurio, intende sviluppare una telecamera iperspettrale a infrarossi a onde corte adatta al monitoraggio dei frutteti. Utilizzando algoritmi di apprendimento profondo, rileverà precocemente le malattie e valuterà la salute delle piante in tempo reale. Integrato con trattori autonomi, promette di migliorare la sostenibilità dell’agricoltura e di ridurre la dipendenza dai pesticidi.
Obiettivo
The HortiQD project aims to develop an affordable and easy-to-use machine vision system for precision farming. The objective is to build a hyperspectral Short-Wave Infra Red camera working in the wavelength range of 1 - 2 µm with integrated point detection at smaller wavelengths, specifically suitable for orchard monitoring. To reach this goal we propose a novel detector type based on QD technology, based on lead- and mercury-free QDs in compliance with EU regulations and reducing the component cost by approximately 99%. The optical filter will allow for high spectral and spatial resolution, tunable to specific application requirements by design. The hyperspectral images, recorded in-vivo, will be analyzed by deep-learning algorithms in order to identify diseases in an early state and assess the plant health, starting with apples. A data management and correlation system will be set up and present the derived diagnoses and measures directly to the farmer in real-time. The system will be mounted on an already existing autonomous tractor, customized for horticulture, in order to verify the feasibility and targeted TRLs under realistic conditions in several orchard types.
HortiQD will help to reduce or avoid the usage of pesticides in European orchards, paving the way towards sustainable farming and increasing food quality. It will scale up the intensity of monitoring by automation, hence, ensure the reliability of European food production. It will help analyze and address the impacts of climate change.
The project aims for a fully integrated solution, consisting of several innovative sub components. Each of the developments brings benefit to the industry it addresses and opens up new markets, beyond agriculture and food.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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80686 Munchen
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