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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AI-Enabled Data Lifecycles Optimization and Data Spaces Integration for Increased Efficiency and Interoperability

Descripción del proyecto

Construir ecosistemas de datos más inteligentes y ecológicos

La robótica y la inteligencia artificial dependen de datos de alta calidad, pero los espacios de datos actuales suelen estar fragmentados, ser ineficaces o difíciles de vincular. En este contexto, el proyecto PLIADES, financiado con fondos europeos, pretende avanzar en las arquitecturas del espacio de datos para permitir un uso más fluido de los datos en todos los sectores. En concreto, desarrollará herramientas basadas en inteligencia artificial que integren todas las fases del ciclo de vida de los datos. Eso incluye métodos para comprimir y filtrar datos, protocolos mejorados que protegen la privacidad y la soberanía, así como corredores y conectores que utilizan metadatos más ricos para apoyar un intercambio sin fisuras. El equipo de PLIADES también introducirá servicios de búsqueda de datos para conectar espacios de datos separados. Sus tecnologías se pondrán a prueba en seis casos de uso (movilidad, sanidad, industria, energía y transición ecológica), lo que demostrará cómo los ecosistemas de datos más inteligentes pueden contribuir a un transporte más seguro, una mejor interacción entre humanos y robots y unos servicios con menos emisiones de carbono en toda Europa.

Objetivo

PLIADES advances the SoA dataspaces reference architectures, towards a step change on the use of data as key enabler of technological advances in AI and Robotics. To this end, PLIADES researches into novel, AI-enabled tools to advance full data life cycles integration, both within and between data spaces. Sustainable data creation methods through data compression, filtering and normalization will be developed, to allow efficient and greener storage in a data-oriented future. Data privacy and sovereignty will be further ensured, through standards and decentralized protocols to protect data-producing organizations and citizens. Alongside, data sharing will be revolutionized through novel AI-based brokers and connectors using extended metadata, shaped through the project’s best practices and domain expert’s knowledge. On top of these, active data discovery services through cross domain AI connectors will allow creating linked data spaces, enabling interoperability between previously disconnected entities, while data quality assessment services will facilitate real time data evaluation. Extended synergies with EU initiatives will be established in order to contribute models, strategies and technologies for a Common European Data Space. Our outcomes will be evaluated in six use cases focusing on direct advancements in key AI and Robotics technologies for everyday use, oriented around multiple data spaces; mobility, healthcare, industrial, energy and green deal. Our use cases provide a challenging validation suite involving vast heterogeneous data creation, management and sharing while addressing full data lifecycles in multiple major domains. Through the developed ecosystem, CCAM and ADAS/AD car technologies will be enhanced, HRI for robot operators and healthcare patients will be reshaped, while further advanced, integrated data spaces will be deployed in the healthcare, manufacturing and green deal sectors aiming to reduce carbon footprints and shape a greener future.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2023-DATA-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 286 250,00
Dirección
CHARILAOU THERMI ROAD 6 KM
570 01 THERMI THESSALONIKI
Grecia

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Región
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 475 000,00

Participantes (25)

Socios (2)

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