Descripción del proyecto
Gemelos digitales de red para arquitecturas 6G basadas en inteligencia artificial
Una arquitectura de referencia de inteligencia artificial (IA) nativa para sistemas 6G tiene el potencial de agilizar las operaciones, mejorar la productividad y garantizar un rendimiento fiable a escala. En este contexto, el equipo del proyecto 6G-TWIN, financiado con fondos europeos, pretende establecer una arquitectura de este tipo aprovechando los gemelos digitales de red (NDT, por sus siglas en inglés) para el control instantáneo de escenarios de red complejos. En el proyecto se desarrollarán soluciones de modelización y simulación para crear representaciones virtuales multicapa de sistemas 6G que den cabida a dominios y tecnologías de comunicación heterogéneos. Además, se demostrarán soluciones que abordan retos relacionados con la movilidad y la eficiencia energética en dos casos de uso concretos. La implicación de las pymes en el proyecto garantizará su participación en la reproducción, la reingeniería y el aprovechamiento de los resultados del proyecto, lo que fomentará una adopción y repercusión más amplias por parte de la industria.
Objetivo
The overarching objective of 6G-TWIN is to provide the foundation for the design, implementation and validation of an AI-native reference architecture for 6G systems that incorporates Network Digital Twins (NDT) as a core mechanism for the end-to-end, real-time optimisation, management and control of highly dynamic and complex network scenarios. To achieve this objective, 6G-TWIN will deliver methods, modelling and simulation solutions for the definition, creation and management of multi-layered virtual representations of future 6G systems, where heterogeneous domains (i.e. edge, fog and cloud) and communication technologies (e.g. cellular, optical and Non-Terrestrial Networks (NTN)) coexist. The project solutions will be demonstrated in two complementary use cases addressing mobility and energy-efficiency challenges, aligned with the expected use cases of 6G and the Key Performance Indicators (KPI) defined in previously funded projects (including SNS JU STREAM-C/D-2022). Finally, the participation of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) will ensure that the 6G-TWIN consortium pays particular attention to the replication, reengineering and exploitation of the project outcomes, regularly aligning the requirements of standardisation bodies with predicted market needs.
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
4362 Esch Sur Alzette
Luxemburgo