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Smart Implants for Life Enrichment

Descripción del proyecto

Análisis de datos para la detección del riesgo de enfermedades no transmisibles

Las enfermedades no transmisibles, como la osteoporosis, la artrosis y las fracturas por fragilidad, afectan a la salud y la independencia de las personas mayores. Prevenir estas afecciones es esencial para reducir la necesidad de cuidados a largo plazo. El objetivo del proyecto SmILE, financiado con fondos europeos, es desarrollar un método de detección temprana de riesgo en personas mayores mediante el análisis de datos sanitarios. Se cocrearán soluciones a medida a través del abordaje de las diferentes necesidades de las personas mayores, incluidas sus capacidades mentales y físicas, condiciones de vida y factores socioeconómicos. El equipo de SmILE empleará el análisis de pacientes asistido por inteligencia artificial e integrará productos sanitarios y dispositivos ponibles inteligentes para supervisar la salud, reduciendo así los riesgos de fragilidad y fracturas recurrentes. Además, creará una plataforma de análisis de datos de pacientes geriátricos con múltiples enfermedades, la cual estará respaldada por un modelo de gobernanza centrado en el paciente para la gestión de datos sanitarios.

Objetivo

Non-Communicable Diseases (NCDs) e.g. osteoporosis, osteoarthritis, joint & ligament wear, frailty fractures and associated complications in elderly are a severe threat frequently leading to a permanent decline of the patients general health and autonomy. NCD prevention is highly relevant to reduce the need for long-term care. The economic burden is expected to increase by 65% from 2020 to 2040 with a strong negative impact on patients quality of life. SmILE will provide a cross-sectoral, early risk detection methodology by holistic analysis of elderly patients health data. Co-creation with end-users and consideration of diverse needs, mental and physical abilities, living and socio-economic conditions as well as life-situation of older people are implemented. This includes training and enhanced stream of information to patients and other stakeholders. It will offer an AI-based patient analysis, incl. integration of smart wearables and medical devices incl. implants to support monitoring of general health status. Our approach will disrupt the cycle of frailty by minimizing physical decline and risk of re-fractures. To enhance the AI functions, new data sources will be established by instrumenting medical devices, mainly implants, to augment them into monitoring and actively supporting devices. SMILE will: (1) develop an integrated platform to collect, centralize, manage, analyze and share multimorbid geriatric patient data using technology such as AI & machine learning; (2) establish a pan-European bottom-up model of good governance of health data being patient-centered and patient-controlled in line with current regulations; and (3) establish a solution driven by the needs of citizens and patients of old age. SMILE will establish a new approach of outcome-monitoring to provide patient centered, personalized and integrated treatment of elderly NCD patients to improve quality of life, enable real empowerment and ease the financial burden in an ageing society.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Coordinador

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
Aportación neta de la UEn
€ 1 686 472,54
Dirección
HANSASTRASSE 27C
80686 Munchen
Alemania

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Región
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 1 686 472,54

Participantes (24)

Socios (1)