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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Smart Implants for Life Enrichment

Descrizione del progetto

Analisi dei dati per rilevare i rischi di malattie non trasmissibili

Le malattie non trasmissibili (MNT), quali l’osteoporosi, l’artrosi e le fratture da fragilità, incidono sulla salute e sull’indipendenza degli anziani. La prevenzione di queste condizioni è fondamentale per ridurre la necessità di lungassistenza. Il progetto SmILE, finanziato dall’UE, è volto a sviluppare una metodologia per il rilevamento precoce dei rischi nei pazienti anziani attraverso l’analisi dei dati sanitari. Affrontando le diverse esigenze delle persone anziane (tra cui le capacità mentali e fisiche, le condizioni di vita e i fattori socioeconomici), il progetto partecipa alla creazione di soluzioni su misura. SmILE farà leva sull’analisi dei pazienti basata sull’IA e integrerà alcuni dispositivi medici intelligenti anche indossabili per monitorare la salute, riducendo i rischi della fragilità e le fratture ripetute. Inoltre, verrà creata una piattaforma per l’analisi dei dati di pazienti geriatrici multimorbidi, con il supporto di un modello di governance incentrato sul paziente per la gestione dei dati sanitari.

Obiettivo

Non-Communicable Diseases (NCDs) e.g. osteoporosis, osteoarthritis, joint & ligament wear, frailty fractures and associated complications in elderly are a severe threat frequently leading to a permanent decline of the patient’s general health and autonomy. NCD prevention is highly relevant to reduce the need for long-term care. The economic burden is expected to increase by 65% from 2020 to 2040 with a strong negative impact on patient’s quality of life. SmILE will provide a cross-sectoral, early risk detection methodology by holistic analysis of elderly patients’ health data. Co-creation with end-users and consideration of diverse needs, mental and physical abilities, living and socio-economic conditions as well as life-situation of older people are implemented. This includes training and enhanced stream of information to patients and other stakeholders. It will offer an AI-based patient analysis, incl. integration of smart wearables and medical devices incl. implants to support monitoring of general health status. Our approach will disrupt the cycle of frailty by minimizing physical decline and risk of re-fractures. To enhance the AI functions, new data sources will be established by instrumenting medical devices, mainly implants, to augment them into monitoring and actively supporting devices. SMILE will: (1) develop an integrated platform to collect, centralize, manage, analyze and share multimorbid geriatric patient data using technology such as AI & machine learning; (2) establish a pan-European bottom-up model of good governance of health data being patient-centered and patient-controlled in line with current regulations; and (3) establish a solution driven by the needs of citizens and patients of old age. SMILE will establish a new approach of outcome-monitoring to provide patient centered, personalized and integrated treatment of elderly NCD patients to improve quality of life, enable real empowerment and ease the financial burden in an ageing society.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Meccanismo di finanziamento

HORIZON-RIA -

Coordinatore

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
Contributo netto dell'UE
€ 1 686 472,54
Indirizzo
HANSASTRASSE 27C
80686 Munchen
Germania

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Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Organizzazioni di ricerca
Collegamenti
Costo totale
€ 1 686 472,54

Partecipanti (24)

Partner (1)