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Towards GEMINI: A Generation of Multi-scale Digital Twins of Ischaemic and Haemorrhagic Stroke Patients

Descripción del proyecto

Gemelos digitales para la atención sanitaria del ictus

Un ictus se refiere a la aparición repentina de una función anormal en el organismo causada por una interrupción del suministro de sangre al encéfalo. Esta interrupción puede deberse a una obstrucción de los vasos sanguíneos (ictus isquémico) o a una hemorragia dentro del cerebro (ictus hemorrágico) y requiere una intervención inmediata para minimizar el daño cerebral. El equipo del proyecto GEMINI, financiado con fondos europeos, tiene como objetivo desarrollar modelos computacionales de gemelos digitales multiorgánicos y multiescala validados que simulen los procesos fisiológicos y las características del ictus y sus posibles tratamientos. Estos modelos aprovecharán la información sobre el flujo sanguíneo cerebral, la perfusión cerebral, el metabolismo y la trombosis a lo largo del eje corazón-encéfalo. En GEMINI tienen previsto demostrar las ventajas añadidas de estos modelos en la gestión y el tratamiento personalizados del ictus en un ensayo clínico multicéntrico.

Objetivo

GEMINI aims to deliver validated multi-organ and multi-scale computational models for treatment decision support and improved fundamental understanding of acute strokes, both ischaemic and haemorrhagic. We will demonstrate the added benefit of these computational models in personalised disease management. Specifically, GEMINI will deliver validated, integrated multi-scale, multi-organ Digital Twin in Healthcare (DTH) models for cerebral blood and cerebrospinal fluid flow, brain perfusion and metabolism, and blood flow and thrombosis along the heart-brain axis by integrating available and newly developed dynamic, interoperable, and modular computational models. Building on these models, GEMINI will deliver validated population-based DTHs of ischemic and haemorrhagic stroke aetiology and onset, treatment, and disease progression. Utilising these population-based DTHs, GEMINI will validate five personalised subject-specific DTHs, (1) stroke treatment, and (2) disease progression DTHs for acute ischaemic stroke and (3) aneurysm treatment, (4) subarachnoid haemorrhage progression, and (5) unruptured intracranial aneurysm risk assessment DTHs for haemorrhagic stroke to guide patient care and long-term management. We will bring proof of value of digital twins by the evaluation of the ischaemic stroke treatment selection DTH in a multi-centre clinical trial, in which treatment and patient outcomes are compared in situations with and without the availability of a DTH. GEMINI will implement a project-wide structured approach for data harmonisation, curation, model validation, verification, and model certification of the DTHs. Several outcomes of GEMINI have a high value for clinical practice, medical device industry, and in enhancing research in the fields of (bio)medical and computer sciences, warranting an extensive valorisation strategy with adequate IP protection and versatile exploitation actions to enhance a wide adaptation of the results of GEMINI.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Coordinador

STICHTING AMSTERDAM UMC
Aportación neta de la UEn
€ 2 734 134,71
Coste total
€ 2 962 670,00

Participantes (16)

Socios (5)